Optimization and Control,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 9 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 9 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Optimization problems seek to find the best solution to an objective under a set of constraints, and have been widely investigated in real-world applications. Modeling and solving optimization problems in a specific domain typically require a combination of domain knowledge, mathematical skills, and programming ability, making it difficult for general users and even domain professionals. In this paper, we propose a novel framework called OptLLM that augments LLMs with external solvers. Specifically, OptLLM accepts user queries in natural language, convert them into mathematical formulations and programming codes, and calls the solvers to calculate the results for decision-making. In addition, OptLLM supports multi-round dialogues to gradually refine the modeling and solving of optimization problems. To illustrate the effectiveness of OptLLM, we provide tutorials on three typical optimization applications and conduct experiments on both prompt-based GPT models and a fine-tuned Qwen model using a large-scale selfdeveloped optimization dataset. Experimental results show that OptLLM works with various LLMs, and the fine-tuned model achieves an accuracy boost compared to the promptbased models. Some features of OptLLM framework have been available for trial since June 2023 (https://opt.alibabacloud.com/chat or https://opt.aliyun.com/chat).
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مشکلات بهینه سازی به دنبال یافتن بهترین راه حل برای یک هدف تحت مجموعه ای از محدودیت ها است و به طور گسترده در برنامه های دنیای واقعی مورد بررسی قرار گرفته است.مدل سازی و حل مشکلات بهینه سازی در یک دامنه خاص به طور معمول نیاز به ترکیبی از دانش دامنه ، مهارت های ریاضی و توانایی برنامه نویسی دارد و این کار را برای کاربران عمومی و حتی متخصصان دامنه دشوار می کند.در این مقاله ، ما یک چارچوب جدید به نام OptlLM را پیشنهاد می کنیم که LLM ها را با حلال های خارجی تقویت می کند.به طور خاص ، OptLLM نمایش داده های کاربر را به زبان طبیعی می پذیرد ، آنها را به فرمولاسیون ریاضی و کدهای برنامه نویسی تبدیل می کند و از حل کننده ها برای محاسبه نتایج برای تصمیم گیری فرا می خواند.علاوه بر این ، OPTLLM از دیالوگ های چند دور پشتیبانی می کند تا به تدریج مدل سازی و حل مشکلات بهینه سازی را تصحیح کند.برای نشان دادن اثربخشی OPTLLM ، ما آموزش هایی را در مورد سه برنامه بهینه سازی معمولی ارائه می دهیم و آزمایش هایی را در هر دو مدل GPT مبتنی بر سریع و یک مدل QWEN تنظیم شده با استفاده از یک مجموعه داده بهینه سازی خود توسعه یافته در مقیاس بزرگ انجام می دهیم.نتایج تجربی نشان می دهد که OPTLLM با LLM های مختلف کار می کند ، و مدل تنظیم شده دقیق در مقایسه با مدل های سریع ، به افزایش دقت می رسد.برخی از ویژگی های چارچوب OptLLM از ژوئن سال 2023 برای محاکمه در دسترس است (https://opt.alibabacloud.com/chat یا https://opt.aliyun.com/chat).
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
