Machine Learning,Dynamical Systems,Optimization and Control,Probability,Machine Learning,یادگیری ماشین , سیستم های دینامیکی , بهینه سازی و کنترل , احتمال , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 10 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی
10 ژوئیه 2024 ارسال شد.در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The task of sampling from a probability density can be approached as transporting a tractable density function to the target, known as dynamical measure transport. In this work, we tackle it through a principled unified framework using deterministic or stochastic evolutions described by partial differential equations (PDEs). This framework incorporates prior trajectory-based sampling methods, such as diffusion models or Schrödinger bridges, without relying on the concept of time-reversals. Moreover, it allows us to propose novel numerical methods for solving the transport task and thus sampling from complicated targets without the need for the normalization constant or data samples. We employ physics-informed neural networks (PINNs) to approximate the respective PDE solutions, implying both conceptional and computational advantages. In particular, PINNs allow for simulation- and discretization-free optimization and can be trained very efficiently, leading to significantly better mode coverage in the sampling task compared to alternative methods. Moreover, they can readily be fine-tuned with Gauss-Newton methods to achieve high accuracy in sampling.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
وظیفه نمونه برداری از چگالی احتمال می تواند به عنوان انتقال یک تابع چگالی قابل ردیابی به هدف ، که به عنوان حمل و نقل اندازه گیری دینامیکی شناخته می شود ، نزدیک شود.در این کار ، ما با استفاده از تحولات قطعی یا تصادفی که توسط معادلات دیفرانسیل جزئی (PDES) شرح داده شده است ، آن را از طریق یک چارچوب یکپارچه اصولی مقابله می کنیم.این چارچوب شامل روشهای نمونه گیری مبتنی بر مسیر قبلی ، مانند مدل های انتشار یا پل های شرودینگر ، بدون تکیه بر مفهوم معکوس های زمانی است.علاوه بر این ، به ما این امکان را می دهد تا روشهای عددی جدید را برای حل کار حمل و نقل پیشنهاد کنیم و در نتیجه نمونه برداری از اهداف پیچیده بدون نیاز به حالت عادی سازی یا نمونه های داده.ما از شبکه های عصبی آگاه فیزیک (PINN) برای تقریب راه حل های PDE مربوطه استفاده می کنیم ، که حاکی از مزایای مفهوم و محاسباتی است.به طور خاص ، PINN ها امکان بهینه سازی بدون شبیه سازی و گسسته را فراهم می کنند و می توانند بسیار کارآمد آموزش ببینند و منجر به پوشش حالت به طور قابل توجهی بهتر در کار نمونه گیری در مقایسه با روشهای جایگزین می شود.علاوه بر این ، آنها می توانند به راحتی با روش های گاوس-نیوتن تنظیم شوند تا به دقت بالایی در نمونه برداری برسند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
