کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We apply logic-based machine learning techniques to facilitate cellular engineering and drive biological discovery, based on comprehensive databases of metabolic processes called genome-scale metabolic network models (GEMs). Predicted host behaviours are not always correctly described by GEMs. Learning the intricate genetic interactions within GEMs presents computational and empirical challenges. To address these, we describe a novel approach called Boolean Matrix Logic Programming (BMLP) by leveraging boolean matrices to evaluate large logic programs. We introduce a new system, $BMLP_{active}$, which efficiently explores the genomic hypothesis space by guiding informative experimentation through active learning. In contrast to sub-symbolic methods, $BMLP_{active}$ encodes a state-of-the-art GEM of a widely accepted bacterial host in an interpretable and logical representation using datalog logic programs. Notably, $BMLP_{active}$ can successfully learn the interaction between a gene pair with fewer training examples than random experimentation, overcoming the increase in experimental design space. $BMLP_{active}$ enables rapid optimisation of metabolic models and offers a realistic approach to a self-driving lab for microbial engineering.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما از تکنیک های یادگیری ماشین مبتنی بر منطق برای تسهیل مهندسی سلولی و هدایت کشف بیولوژیکی ، بر اساس بانکهای اطلاعاتی جامع فرآیندهای متابولیکی به نام مدل های شبکه متابولیک در مقیاس ژنوم (GEMS) استفاده می کنیم.رفتارهای میزبان پیش بینی شده همیشه به درستی توسط سنگهای قیمتی توصیف نمی شود.یادگیری تعامل ژنتیکی پیچیده در سنگهای قیمتی چالش های محاسباتی و تجربی را نشان می دهد.برای پرداختن به این موارد ، ما یک رویکرد جدید به نام برنامه نویسی منطق ماتریس Boolean (BMLP) را با استفاده از ماتریس های بولی برای ارزیابی برنامه های منطقی بزرگ توصیف می کنیم.ما یک سیستم جدید ، $ BMLP_ {فعال} $ را معرفی می کنیم ، که با هدایت آزمایش های آموزنده از طریق یادگیری فعال ، فضای فرضیه ژنومی را به طور مؤثر بررسی می کند.برخلاف روشهای زیر نمادین ، $ BMLP_ {فعال} $ یک گوهر پیشرفته از یک میزبان باکتریایی به طور گسترده پذیرفته شده را در یک بازنمایی قابل تفسیر و منطقی با استفاده از برنامه های منطق Datalog رمزگذاری می کند.نکته قابل توجه ، $ BMLP_ {فعال} $ می تواند با موفقیت تعامل بین یک جفت ژن را با نمونه های آموزش کمتری نسبت به آزمایش تصادفی ، با غلبه بر افزایش فضای طراحی آزمایشی بیاموزد.$ BMLP_ {فعال} $ بهینه سازی سریع مدل های متابولیکی را امکان پذیر می کند و یک رویکرد واقع بینانه برای آزمایشگاه خودران برای مهندسی میکروبی ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
