ترجمه فارسی مقاله استخراج سناریوهای عملیاتی معمول سیستم قدرت جدید بر اساس تجمیع سری های زمانی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Extraction of Typical Operating Scenarios of New Power System Based on Deep Time Series Aggregation
عنوان مقاله به فارسی استخراج سناریوهای عملیاتی معمول سیستم قدرت جدید بر اساس تجمیع سری های زمانی عمیق
نویسندگان Zhaoyang Qu, Zhenming Zhang, Nan Qu, Yuguang Zhou, Yang Li, Tao Jiang, Min Li, Chao Long
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Systems and Control,یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: توسط معاملات CAAI در زمینه فناوری اطلاعات پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Extracting typical operational scenarios is essential for making flexible decisions in the dispatch of a new power system. This study proposed a novel deep time series aggregation scheme (DTSAs) to generate typical operational scenarios, considering the large amount of historical operational snapshot data. Specifically, DTSAs analyze the intrinsic mechanisms of different scheduling operational scenario switching to mathematically represent typical operational scenarios. A gramian angular summation field (GASF) based operational scenario image encoder was designed to convert operational scenario sequences into high-dimensional spaces. This enables DTSAs to fully capture the spatiotemporal characteristics of new power systems using deep feature iterative aggregation models. The encoder also facilitates the generation of typical operational scenarios that conform to historical data distributions while ensuring the integrity of grid operational snapshots. Case studies demonstrate that the proposed method extracted new fine-grained power system dispatch schemes and outperformed the latest high-dimensional featurescreening methods. In addition, experiments with different new energy access ratios were conducted to verify the robustness of the proposed method. DTSAs enables dispatchers to master the operation experience of the power system in advance, and actively respond to the dynamic changes of the operation scenarios under the high access rate of new energy.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استخراج سناریوهای عملیاتی معمولی برای تصمیم گیری های انعطاف پذیر در اعزام یک سیستم قدرت جدید ضروری است.این مطالعه با توجه به مقدار زیادی از داده های عکس فوری تاریخی ، یک طرح تجمع سری زمانی عمیق (DTSA) برای تولید سناریوهای عملیاتی معمولی را ارائه داده است.به طور خاص ، DTSA مکانیسم های ذاتی سوئیچ سناریوی عملیاتی برنامه ریزی مختلف را به صورت ریاضی نشان می دهد که سناریوهای عملیاتی معمولی را نشان می دهد.یک قسمت جمع آوری زاویه ای گرمی (GASF) مبتنی بر رمزگذار تصویر سناریوی عملیاتی برای تبدیل توالی های سناریوی عملیاتی به فضاهای با ابعاد بالا طراحی شده است.این امر DTSA را قادر می سازد تا ویژگی های فضایی و مکانی سیستم های قدرت جدید را با استفاده از مدلهای تجمع تکراری با ویژگی های عمیق ضبط کنند.رمزگذار همچنین تولید سناریوهای عملیاتی معمولی را تسهیل می کند که مطابق با اطمینان از یکپارچگی عکس های عملیاتی شبکه است.مطالعات موردی نشان می دهد که روش پیشنهادی طرح های اعزام سیستم قدرت ریز دانه جدید را استخراج کرده و از آخرین روشهای انتخابی با ابعاد بالا بهتر عمل می کند.علاوه بر این ، آزمایش هایی با نسبت دسترسی جدید انرژی جدید برای تأیید استحکام روش پیشنهادی انجام شد.DTSAS اعزام کنندگان را قادر می سازد تا از قبل تجربه عملکرد سیستم قدرت را بر عهده بگیرند و به طور فعال به تغییرات پویا سناریوهای عملیاتی تحت نرخ دسترسی بالای انرژی جدید پاسخ دهند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.