ترجمه فارسی مقاله سیستم عامل مدل سازی زبان بزرگ مبتنی بر نمودار دانش (سیستم عامل LLM) برای اتوماسیون کار در حل مسئله مهندسی فرآیند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Knowledge Graph Modeling-Driven Large Language Model Operating System (LLM OS) for Task Automation in Process Engineering Problem-Solving
عنوان مقاله به فارسی سیستم عامل مدل سازی زبان بزرگ مبتنی بر نمودار دانش (سیستم عامل LLM) برای اتوماسیون کار در حل مسئله مهندسی فرآیند
نویسندگان Sakhinana Sagar Srinivas, Vijay Sri Vaikunth, Venkataramana Runkana
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for Publication by Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Fall Symposium Series
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای انتشار توسط انجمن پیشرفت هوش مصنوعی ، سری سمپوزیوم پاییز پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present the Process Engineering Operations Assistant (PEOA), an AI-driven framework designed to solve complex problems in the chemical and process industries. The framework employs a modular architecture orchestrated by a meta-agent, which serves as the central coordinator, managing an action generator and instruction-tuned small-scale language models (expert models). The action generator decomposes complex problems into sub-tasks and identifies suitable expert models to execute each, delivering precise solutions for multi-step problem-solving. Key techniques include advanced knowledge modeling using property graphs for improved information retrieval, facilitating more accurate and contextually relevant solutions. Additionally, the framework utilizes a teacher-student transfer-learning approach with GPT-4 (Omni) to fine-tune the action generator and expert models for domain adaptation, alongside an iterative problem-solving mechanism with sophisticated error handling. Custom datasets were developed to evaluate the framework against leading proprietary language models on various engineering tasks. The results demonstrate the framework effectiveness in automating calculations, accelerating prototyping, and providing AI-augmented decision support for industrial processes, marking a significant advancement in process engineering capabilities.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما دستیار عملیات مهندسی فرآیند (PEOA) ، یک چارچوب AI محور طراحی شده برای حل مشکلات پیچیده در صنایع شیمیایی و فرآیند را ارائه می دهیم.این چارچوب از یک معماری مدولار که توسط یک متائال متا ، که به عنوان هماهنگ کننده اصلی ، مدیریت یک ژنراتور اکشن و مدلهای زبان در مقیاس کوچک تنظیم شده (مدلهای متخصص) است ، استفاده می کند.ژنراتور عمل مشکلات پیچیده ای را در زیر وظایف قرار می دهد و مدل های متخصص و متخصص را برای اجرای هر یک شناسایی می کند و راه حل های دقیقی را برای حل مسئله چند مرحله ای ارائه می دهد.تکنیک های کلیدی شامل مدل سازی دانش پیشرفته با استفاده از نمودارهای خاصیت برای بازیابی اطلاعات بهبود یافته ، تسهیل راه حل های دقیق تر و متناسب تر است.علاوه بر این ، این چارچوب از یک رویکرد یادگیری انتقال معلم و دانش آموز با GPT-4 (OMNI) برای تنظیم دقیق ژنراتور عمل و مدل های متخصص برای سازگاری دامنه ، در کنار یک مکانیسم حل مسئله تکراری با کنترل خطای پیشرفته استفاده می کند.مجموعه داده های سفارشی برای ارزیابی چارچوب در برابر مدل های برجسته زبان اختصاصی در کارهای مختلف مهندسی تهیه شده است.نتایج نشان دهنده اثربخشی چارچوب در اتوماسیون محاسبات ، تسریع در نمونه سازی نمونه سازی و ارائه پشتیبانی تصمیم گیری AI برای فرآیندهای صنعتی ، نشان دادن پیشرفت قابل توجهی در قابلیت های مهندسی فرآیند است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.