کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Computational modeling is an integral part of catalysis research. With it, new methodologies are being developed and implemented to improve the accuracy of simulations while reducing the computational cost. In particular, specific machine-learning techniques have been applied to build interatomic potential from ab initio results. Here, We report an energy-free machine-learning calculator that combines three individually trained neural networks to predict the energy and atomic forces of particulate matter. Three structures were investigated: a monometallic nanoparticle, a bimetallic nanoalloy, and a supported metal crystallites. Atomic energies were predicted via a graph neural network, leading to a mean absolute error (MAE) within 0.004 eV from Density Functional Theory (DFT) calculations. The task of predicting atomic forces was split over two feedforward networks, one predicting the force's norm and another its direction. The force prediction resulted in a MAE within 0.080 eV/A against DFT results. The interpretability of the graph neural network predictions was demonstrated by underlying the physics of the monometallic particle in the form of cohesion energy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل سازی محاسباتی بخشی جدایی ناپذیر از تحقیقات کاتالیز است.با استفاده از آن ، روش های جدیدی برای بهبود صحت شبیه سازی ها در حالی که هزینه محاسباتی را کاهش می دهد ، توسعه داده و اجرا می شوند.به طور خاص ، از تکنیک های خاص یادگیری ماشین برای ساخت پتانسیل interatomic از نتایج AB Initio استفاده شده است.در اینجا ، ما یک ماشین حساب یادگیری ماشین بدون انرژی را گزارش می کنیم که ترکیبی از سه شبکه عصبی به صورت جداگانه برای پیش بینی انرژی و نیروهای اتمی ذرات است.سه ساختار مورد بررسی قرار گرفت: یک نانوذرات مونومتری ، یک نانوالوی دو فلزی و یک کریستالیت فلزی پشتیبانی شده.انرژیهای اتمی از طریق یک شبکه عصبی نمودار پیش بینی شده و منجر به میانگین خطای مطلق (MAE) در 0.004 ولت از محاسبات نظریه عملکردی چگالی (DFT) می شود.وظیفه پیش بینی نیروهای اتمی بیش از دو شبکه تغذیه ای تقسیم شد ، یکی پیش بینی هنجار نیرو و دیگری جهت آن.پیش بینی نیرو منجر به MAE در 0.080 eV/A در برابر نتایج DFT شد.تفسیر پیش بینی های شبکه عصبی نمودار با زمینه سازی فیزیک ذرات مونومتال به شکل انرژی انسجام نشان داده شد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
