ترجمه فارسی مقاله تشخیص انحرافات قابل تفسیر زیرگروه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Detecting Interpretable Subgroup Drifts
عنوان مقاله به فارسی تشخیص انحرافات قابل تفسیر زیرگروه
نویسندگان Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro, Elena Baralis
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Currently under submission
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: در حال حاضر در حال ارسال است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The ability to detect and adapt to changes in data distributions is crucial to maintain the accuracy and reliability of machine learning models. Detection is generally approached by observing the drift of model performance from a global point of view. However, drifts occurring in (fine-grained) data subgroups may go unnoticed when monitoring global drift. We take a different perspective, and introduce methods for observing drift at the finer granularity of subgroups. Relevant data subgroups are identified during training and monitored efficiently throughout the model's life. Performance drifts in any subgroup are detected, quantified and characterized so as to provide an interpretable summary of the model behavior over time. Experimental results confirm that our subgroup-level drift analysis identifies drifts that do not show at the (coarser) global dataset level. The proposed approach provides a valuable tool for monitoring model performance in dynamic real-world applications, offering insights into the evolving nature of data and ultimately contributing to more robust and adaptive models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توانایی تشخیص و سازگاری با تغییرات در توزیع داده ها برای حفظ صحت و قابلیت اطمینان مدل های یادگیری ماشین بسیار مهم است.تشخیص به طور کلی با مشاهده رانش عملکرد مدل از یک دیدگاه جهانی نزدیک می شود.با این حال ، رانش هایی که در زیر گروه های داده (ریز دانه) اتفاق می افتند ممکن است هنگام نظارت بر رانش جهانی مورد توجه قرار گیرند.ما یک دیدگاه متفاوت را در نظر می گیریم و روش هایی را برای مشاهده رانش در دانه بندی دقیق تر زیر گروه ها معرفی می کنیم.زیر گروه های داده مربوطه در طول آموزش مشخص می شوند و در طول زندگی مدل به طور کارآمد کنترل می شوند.رانش عملکرد در هر زیر گروه شناسایی ، اندازه گیری و مشخص می شود تا خلاصه ای قابل تفسیر از رفتار مدل در طول زمان ارائه شود.نتایج تجربی تأیید می کند که تجزیه و تحلیل رانش سطح زیر گروه ما رانش هایی را که در سطح داده های جهانی (درشت) نشان نمی دهند ، مشخص می کند.رویکرد پیشنهادی ابزاری ارزشمند برای نظارت بر عملکرد مدل در برنامه های پویا در دنیای واقعی ارائه می دهد و بینش هایی در مورد ماهیت در حال تحول داده ها و در نهایت کمک به مدل های قوی تر و سازگار ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.