ترجمه فارسی مقاله اثرات در میان آسیب دیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Effects Among the Affected
عنوان مقاله به فارسی اثرات در میان آسیب دیده
نویسندگان Lina M. Montoya, Elvin H. Geng, Michael Valancius, Michael R. Kosorok, Maya L. Petersen
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 30
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Methodology,روش شناسی ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Many interventions are both beneficial to initiate and harmful to stop. Traditionally, to determine whether to deploy that intervention in a time-limited way depends on if, on average, the increase in the benefits of starting it outweigh the increase in the harms of stopping it. We propose a novel causal estimand that provides a more nuanced understanding of the effects of such treatments, particularly, how response to an earlier treatment (e.g., treatment initiation) modifies the effect of a later treatment (e.g., treatment discontinuation), thus learning if there are effects among the (un)affected. Specifically, we consider a marginal structural working model summarizing how the average effect of a later treatment varies as a function of the (estimated) conditional average effect of an earlier treatment. We allow for estimation of this conditional average treatment effect using machine learning, such that the causal estimand is a data-adaptive parameter. We show how a sequentially randomized design can be used to identify this causal estimand, and we describe a targeted maximum likelihood estimator for the resulting statistical estimand, with influence curve-based inference. Throughout, we use the Adaptive Strategies for Preventing and Treating Lapses of Retention in HIV Care trial (NCT02338739) as an illustrative example, showing that discontinuation of conditional cash transfers for HIV care adherence was most harmful among those who most had an increase in benefits from them initially.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بسیاری از مداخلات برای شروع و مضر برای متوقف کردن مفید هستند.به طور سنتی ، برای تعیین اینکه آیا باید این مداخله را به روشی محدود داشته باشید ، بستگی به این دارد که آیا به طور متوسط ​​افزایش مزایای شروع آن از افزایش مضرات متوقف کردن آن بیشتر است.ما یک برآورد علیت جدید را پیشنهاد می کنیم که درک ظریف تری از اثرات چنین درمانهایی ارائه می دهد ، به ویژه ، چگونگی پاسخ به یک درمان قبلی (به عنوان مثال ، شروع درمان) تأثیر یک درمان بعدی (به عنوان مثال ، قطع درمان) را تغییر می دهد ، بنابراین یادگیری اگر یادگیری اگر یاد بگیریددر بین (غیر) تحت تأثیر اثرات وجود دارد.به طور خاص ، ما یک مدل کار ساختاری حاشیه ای را در نظر می گیریم که خلاصه اینکه چگونه اثر متوسط ​​یک درمان بعدی به عنوان تابعی از اثر متوسط ​​مشروط (تخمین زده شده) از یک درمان قبلی متفاوت است.ما امکان تخمین این اثر درمانی متوسط ​​مشروط با استفاده از یادگیری ماشین را فراهم می کنیم ، به گونه ای که برآورد علی یک پارامتر داده سازگار است.ما نشان می دهیم که چگونه می توان از یک طراحی تصادفی پی در پی برای شناسایی این برآورد علی استفاده کرد ، و ما یک برآوردگر حداکثر احتمال هدفمند را برای برآورد آماری حاصل ، با استنباط مبتنی بر منحنی تأثیر می گذاریم.در کل ، ما از استراتژی های تطبیقی ​​برای پیشگیری و معالجه دور نگه داشتن در آزمایش مراقبت از HIV (NCT02338739) به عنوان یک نمونه بارز استفاده می کنیم ، نشان می دهد که قطع نقل و انتقالات نقدی مشروط برای پیروی از مراقبت از HIV در بین کسانی که بیشترین میزان از مزایای آن را داشتند ، مضر بودآنها در ابتدا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.