کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The tensor programming abstraction has become a foundational paradigm for modern computing. This framework allows users to write high performance programs for bulk computation via a high-level imperative interface. Recent work has extended this paradigm to sparse tensors (i.e. tensors where most entries are not explicitly represented) with the use of sparse tensor compilers. These systems excel at producing efficient code for computation over sparse tensors, which may be stored in a wide variety of formats. However, they require the user to manually choose the order of operations and the data formats at every step. Unfortunately, these decisions are both highly impactful and complicated, requiring significant effort to manually optimize. In this work, we present Galley, a system for declarative sparse tensor programming. Galley performs cost-based optimization to lower these programs to a logical plan then to a physical plan. It then leverages sparse tensor compilers to execute the physical plan efficiently. We show that Galley achieves high performance on a wide variety of problems including machine learning algorithms, subgraph counting, and iterative graph algorithms.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
انتزاع برنامه نویسی Tensor به یک الگوی اساسی برای محاسبات مدرن تبدیل شده است.این چارچوب به کاربران امکان می دهد برنامه های با کارایی بالا را برای محاسبات فله از طریق یک رابط ضروری سطح بالا بنویسند.کار اخیر این الگوی را به تنش های پراکنده (یعنی تانسور هایی که بیشتر ورودی ها به صراحت نشان داده نشده اند) گسترش داده است.این سیستم ها در تولید کد کارآمد برای محاسبه بیش از تانسور های پراکنده ، که ممکن است در طیف گسترده ای از قالب ها ذخیره شوند ، برتری دارند.با این حال ، آنها به کاربر نیاز دارند که در هر مرحله ترتیب عملیات و قالب های داده را به صورت دستی انتخاب کند.متأسفانه ، این تصمیمات هم بسیار تأثیرگذار و هم پیچیده هستند و نیاز به تلاش قابل توجهی برای بهینه سازی دستی دارند.در این کار ، گالی ، سیستمی برای برنامه نویسی تانسور پراکنده اعلام کننده ارائه می دهیم.گالی بهینه سازی مبتنی بر هزینه را برای پایین آمدن این برنامه ها به یک برنامه منطقی و سپس به یک برنامه فیزیکی انجام می دهد.سپس از کامپایلرهای تانسور پراکنده استفاده می کند تا برنامه فیزیکی را به طور مؤثر اجرا کند.ما نشان می دهیم که گالی در طیف گسترده ای از مشکلات از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین ، شمارش زیرگراف و الگوریتم های نمودار تکراری به عملکرد بالایی دست می یابد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
