Sound,Audio and Speech Processing,پردازش صدا , صدا و گفتار ,
توضیحات
Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to IEEE Signal Processing Magazine, Special Issue on Model-based and Data-Driven Audio Signal Processing
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده در مجله پردازش سیگنال IEEE ، شماره ویژه پردازش سیگنال صوتی مبتنی بر مدل و داده محور
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The area of study concerning the estimation of spatial sound, i.e., the distribution of a physical quantity of sound such as acoustic pressure, is called sound field estimation, which is the basis for various applied technologies related to spatial audio processing. The sound field estimation problem is formulated as a function interpolation problem in machine learning in a simplified scenario. However, high estimation performance cannot be expected by simply applying general interpolation techniques that rely only on data. The physical properties of sound fields are useful a priori information, and it is considered extremely important to incorporate them into the estimation. In this article, we introduce the fundamentals of physics-informed machine learning (PIML) for sound field estimation and overview current PIML-based sound field estimation methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
حوزه مطالعه مربوط به تخمین صدای مکانی ، یعنی توزیع مقدار فیزیکی صدا مانند فشار صوتی ، برآورد میدان صدا نامیده می شود ، که پایه و اساس فن آوری های مختلف کاربردی مربوط به پردازش صوتی مکانی است.مشکل تخمین میدان صدا به عنوان یک مشکل درون یابی تابعی در یادگیری ماشین در یک سناریوی ساده تدوین شده است.با این حال ، با استفاده از تکنیک های درون یابی عمومی که فقط به داده ها متکی هستند ، عملکرد تخمین بالا را نمی توان انتظار داشت.خصوصیات فیزیکی زمینه های صوتی یک اطلاعات پیشینی مفید است و در نظر گرفتن آنها در تخمین بسیار مهم است.در این مقاله ، ما اصول یادگیری ماشین آگاهی از فیزیک (PIML) را برای برآورد زمینه صدا و بررسی اجمالی روشهای تخمین صدا مبتنی بر PIML فعلی معرفی می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
