ترجمه فارسی مقاله Poly2Vec: رمزگذاری چند شکلی اجسام جغرافیایی برای استدلال فضایی با شبکه های عصبی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Poly2Vec: Polymorphic Encoding of Geospatial Objects for Spatial Reasoning with Deep Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی Poly2Vec: رمزگذاری چند شکلی اجسام جغرافیایی برای استدلال فضایی با شبکه های عصبی عمیق
نویسندگان Maria Despoina Siampou, Jialiang Li, John Krumm, Cyrus Shahabi, Hua Lu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Encoding geospatial data is crucial for enabling machine learning (ML) models to perform tasks that require spatial reasoning, such as identifying the topological relationships between two different geospatial objects. However, existing encoding methods are limited as they are typically customized to handle only specific types of spatial data, which impedes their applicability across different downstream tasks where multiple data types coexist. To address this, we introduce Poly2Vec, an encoding framework that unifies the modeling of different geospatial objects, including 2D points, polylines, and polygons, irrespective of the downstream task. We leverage the power of the 2D Fourier transform to encode useful spatial properties, such as shape and location, from geospatial objects into fixed-length vectors. These vectors are then inputted into neural network models for spatial reasoning tasks.This unified approach eliminates the need to develop and train separate models for each distinct spatial type. We evaluate Poly2Vec on both synthetic and real datasets of mixed geometry types and verify its consistent performance across several downstream spatial reasoning tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رمزگذاری داده های جغرافیایی برای فعال کردن مدل های یادگیری ماشین (ML) برای انجام کارهایی که نیاز به استدلال مکانی دارند ، مانند شناسایی روابط توپولوژیکی بین دو شیء جغرافیایی مختلف بسیار مهم است.با این حال ، روش های رمزگذاری موجود محدود هستند زیرا معمولاً برای رسیدگی به انواع خاصی از داده های مکانی ، که مانع کاربرد آنها در کارهای مختلف پایین دست است که در آن انواع مختلف داده همزیستی هستند ، کاربردی آنها را انجام می دهد.برای پرداختن به این موضوع ، ما Poly2Vec را معرفی می کنیم ، یک چارچوب رمزگذاری که مدل سازی اشیاء مختلف جغرافیایی ، از جمله نقاط 2D ، پولیلین ها و چند ضلعی ها را صرف نظر از کار پایین دست می کند.ما از قدرت تبدیل 2D فوریه برای رمزگذاری خواص مکانی مفید مانند شکل و مکان ، از اشیاء جغرافیایی به بردارهای ثابت استفاده می کنیم.این بردارها سپس برای انجام وظایف استدلال مکانی به مدل های شبکه عصبی وارد می شوند. این رویکرد یکپارچه نیاز به توسعه و آموزش مدل های جداگانه برای هر نوع مکانی مجزا را از بین می برد.ما Poly2VEC را در هر دو مجموعه داده مصنوعی و واقعی از انواع هندسه مختلط ارزیابی می کنیم و عملکرد مداوم آن را در چندین کار استدلال مکانی پایین دست بررسی می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.