ترجمه فارسی مقاله Arcann: تولید نمونه گیری خودکار پیشرفته مجموعه های آموزشی برای یادگیری ماشین های واکنش دهنده شیمیایی پتانسیل های بین اتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ArcaNN: automated enhanced sampling generation of training sets for chemically reactive machine learning interatomic potentials
عنوان مقاله به فارسی Arcann: تولید نمونه گیری خودکار پیشرفته مجموعه های آموزشی برای یادگیری ماشین های واکنش دهنده شیمیایی پتانسیل های بین اتمی
نویسندگان Rolf David, Miguel de la Puente, Axel Gomez, Olaia Anton, Guillaume Stirnemann, Damien Laage
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 66
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Chemical Physics,فیزیک شیمیایی ,
توضیحات Submitted 10 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: for associated program, see https://github.com/arcann-chem/arcann_training
توضیحات به فارسی 10 ژوئیه 2024 ارسال شد.در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای برنامه مرتبط ، به https://github.com/arcann-chem/arcann_training مراجعه کنید
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The emergence of artificial intelligence has profoundly impacted computational chemistry, particularly through machine-learned potentials (MLPs), which offer a balance of accuracy and efficiency in calculating atomic energies and forces to be used in molecular dynamics simulations. These MLPs have significantly advanced molecular dynamics simulations across various applications, including large-scale simulations of materials, interfaces, and chemical reactions. Despite these advances, the construction of training datasets - a critical component for the accuracy of MLPs - has not received proportional attention. This is particularly critical for chemical reactivity which depends on rare barrier-crossing events. Here we address this gap by introducing ArcaNN, a comprehensive framework designed for generating training datasets for reactive MLPs. ArcaNN employs a concurrent learning approach combined with advanced sampling techniques to ensure accurate representation of high-energy geometries. The framework integrates automated processes for iterative training, exploration, new configuration selection, and energy and force labeling, while ensuring reproducibility and documentation. We demonstrate ArcaNN's capabilities through a paradigm nucleophilic substitution reaction in solution, showcasing its effectiveness, the uniformly low error of the resulting MLP everywhere along the chemical reaction coordinate, and its potential for broad applications in reactive molecular dynamics. We also provide guidelines on how to assess the quality of a NNP for a reactive system.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ظهور هوش مصنوعی به شدت تحت تأثیر شیمی محاسباتی ، به ویژه از طریق پتانسیل های یادگیری ماشین (MLP) ، که تعادل دقت و کارآیی را در محاسبه انرژی های اتمی و نیروهایی که در شبیه سازی دینامیک مولکولی مورد استفاده قرار می گیرند ، تأثیر گذاشته است.این MLP ها شبیه سازی دینامیک مولکولی به طور قابل توجهی پیشرفته در کاربردهای مختلف ، از جمله شبیه سازی در مقیاس بزرگ مواد ، رابط ها و واکنشهای شیمیایی دارند.با وجود این پیشرفت ها ، ساخت مجموعه داده های آموزشی - یک مؤلفه مهم برای صحت MLP ها - توجه متناسب را به خود جلب نکرده است.این امر به ویژه برای واکنش شیمیایی که به وقایع نادر عبور از سد بستگی دارد ، بسیار مهم است.در اینجا ما با معرفی Arcann ، یک چارچوب جامع که برای تولید مجموعه داده های آموزشی برای MLP های واکنشی طراحی شده است ، به این شکاف می پردازیم.Arcann از یک رویکرد یادگیری همزمان همراه با تکنیک های نمونه برداری پیشرفته استفاده می کند تا از نمایش دقیق هندسه های با انرژی بالا اطمینان حاصل کند.این چارچوب فرایندهای خودکار را برای آموزش های تکراری ، اکتشاف ، انتخاب پیکربندی جدید و برچسب زدن انرژی و نیرو در عین حال اطمینان از تکرارپذیری و مستندات ادغام می کند.ما توانایی های Arcann را از طریق یک واکنش جایگزینی هسته ای پارادایم در محلول نشان می دهیم ، اثربخشی آن ، خطای یکنواخت کم MLP حاصل در همه جا را در امتداد مختصات واکنش شیمیایی و پتانسیل آن برای کاربردهای گسترده در دینامیک مولکولی واکنشی نشان می دهیم.ما همچنین دستورالعمل هایی در مورد چگونگی ارزیابی کیفیت NNP برای یک سیستم واکنشی ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.