کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The frequency-dependent optical spectrum is pivotal for a broad range of applications, from material characterization to optoelectronics and energy harvesting. Data-driven surrogate models, trained on density functional theory (DFT) data, have effectively alleviated the scalability limitations of DFT while preserving its chemical accuracy, expediting material discovery. However, prevailing machine learning (ML) efforts often focus on scalar properties such as the band gap, overlooking the complexities of optical spectra. In this work, we employ deep graph neural networks (GNNs) to predict the frequency-dependent complex-valued dielectric function across the infrared, visible, and ultraviolet spectra directly from crystal structures. We explore multiple architectures for multi-output spectral representation of the dielectric function and utilize various multi-fidelity learning strategies, such as transfer learning and fidelity embedding, to address the challenges associated with the scarcity of high-fidelity DFT data. Additionally, we model key solar cell absorption efficiency metrics, demonstrating that learning these parameters is enhanced when integrated through a learning bias within the learning of the frequency-dependent absorption coefficient. This study demonstrates that leveraging multi-output and multi-fidelity ML techniques enables accurate predictions of optical spectra from crystal structures, providing a versatile tool for rapidly screening materials for optoelectronics, optical sensing, and solar energy applications across an extensive frequency spectrum.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
طیف نوری وابسته به فرکانس برای طیف گسترده ای از برنامه ها ، از خصوصیات مواد گرفته تا نوری و برداشت انرژی محوری است.مدل های جانشین داده محور ، که بر روی داده های تئوری عملکردی چگالی (DFT) آموزش دیده اند ، ضمن حفظ دقت شیمیایی خود ، محدودیت های مقیاس پذیری DFT را کاهش داده اند و کشف مواد را تسریع می کنند.با این حال ، تلاش های غالب یادگیری ماشین (ML) غالباً بر خصوصیات مقیاس مانند شکاف باند متمرکز می شود ، و مشرف به پیچیدگی های طیف های نوری است.در این کار ، ما از شبکه های عصبی نمودار عمیق (GNN) استفاده می کنیم تا عملکرد دی الکتریک با ارزش وابسته به فرکانس را در طیف های مادون قرمز ، قابل مشاهده و ماوراء بنفش مستقیماً از ساختارهای کریستالی پیش بینی کنیم.ما معماری های متعدد را برای بازنمایی طیفی چند موقعیتی از عملکرد دی الکتریک بررسی می کنیم و از استراتژی های مختلف یادگیری چند وفاداری مانند یادگیری انتقال و تعبیه وفاداری استفاده می کنیم تا به چالش های مرتبط با کمبود داده های DFT با اعتبار بالا بپردازیم.علاوه بر این ، ما از معیارهای کارایی جذب سلول خورشیدی کلیدی مدل می کنیم ، نشان می دهد که یادگیری این پارامترها هنگام ادغام از طریق تعصب یادگیری در یادگیری ضریب جذب وابسته به فرکانس افزایش می یابد.این مطالعه نشان می دهد که اعمال تکنیک های ML چند سریع و چند وفادار ، پیش بینی های دقیقی از طیف های نوری از ساختارهای کریستالی را امکان پذیر می کند ، و یک ابزار همه کاره برای مواد غربالگری سریع برای اپتو الکتریک ، سنجش نوری و کاربردهای انرژی خورشیدی در طی یک طیف فرکانس گسترده فراهم می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
