Audio and Speech Processing,Machine Learning,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: submitted to TENCON 2019 , Journal ref: TENCON 2019 - 2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), Kochi, India, 2019, pp. 1303-1306
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به Tencon 2019 ، مجله Ref: Tencon 2019 - 2019 کنفرانس منطقه 10 IEEE (Tencon) ، Kochi ، هند ، 2019 ، صص 1303-1306
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The evolution and diversity of a language is evident from it's various dialects. If the various dialects are not addressed in technological advancements like automatic speech recognition and speech synthesis, there is a chance that these dialects may disappear. Speech technology plays a role in preserving various dialects of a language from going extinct. In order to build a full fledged automatic speech recognition system that addresses various dialects, an Automatic Dialect Identification (ADI) system acting as the front end is required. This is similar to how language identification systems act as front ends to automatic speech recognition systems that handle multiple languages. The current work proposes a way to identify two popular and broadly classified Tamil dialects, namely literary and colloquial Tamil. Acoustical characteristics rather than phonetics and phonotactics are used, alleviating the requirement of language-dependant linguistic tools. Hence one major advantage of the proposed method is that it does not require an annotated corpus, hence it can be easily adapted to other languages. Gaussian Mixture Models (GMM) using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) features are used to perform the classification task. The experiments yielded an error rate of 12%. Vowel nasalization, as being the reason for this good performance, is discussed. The number of mixture models for the GMM is varied and the performance is analysed.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تکامل و تنوع یک زبان از گویش های مختلف آن مشهود است.اگر لهجه های مختلف در پیشرفت های تکنولوژیکی مانند تشخیص خودکار گفتار و سنتز گفتار مورد توجه قرار نگیرد ، این احتمال وجود دارد که ممکن است این لهجه ها از بین بروند.فناوری گفتار در حفظ لهجه های مختلف یک زبان از انقراض نقش دارد.به منظور ایجاد یک سیستم تشخیص خودکار گفتار خودکار که به لهجه های مختلف می پردازد ، یک سیستم شناسایی خودکار گویش (ADI) که به عنوان قسمت جلویی مورد نیاز است ، عمل می کند.این شبیه به نحوه عملکرد سیستم های شناسایی زبان به عنوان جلوی سیستم های تشخیص خودکار گفتار است که چندین زبان را اداره می کنند.کار فعلی راهی برای شناسایی دو لهجه محبوب و گسترده طبقه بندی شده تامیل ، یعنی تامیل ادبی و محاوره ای ارائه می دهد.از خصوصیات آکوستیک به جای آوایی و واجی استفاده می شود و نیاز به ابزارهای زبانی وابسته به زبان را کاهش می دهد.از این رو یکی از مزیت های اصلی روش پیشنهادی این است که نیازی به جسد حاشیه نویسی ندارد ، از این رو می توان آن را به راحتی با سایر زبانها سازگار کرد.مدل های مخلوط گاوسی (GMM) با استفاده از ویژگی های ضریب Cepstral فرکانس MEL (MFCC) برای انجام کار طبقه بندی استفاده می شود.این آزمایشات 12 ٪ خطای را به همراه داشت.بینی مصوت ، به عنوان دلیل این عملکرد خوب ، مورد بحث قرار می گیرد.تعداد مدل های مخلوط برای GMM متنوع است و عملکرد مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
