Audio and Speech Processing,Machine Learning,Sound,پردازش صوتی و گفتار , یادگیری ماشین , صدا ,
توضیحات
Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: submitted to TENCON 2019 , Journal ref: S. J. Joysingh, P. Vijayalakshmi and T. Nagarajan, "Development of Large Annotated Music Datasets using HMM based Forced Viterbi Alignment," TENCON 2019 - 2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), Kochi, India, 2019, pp. 1298-1302
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024. ، نظرات: ارسال شده به Tencon 2019 ، مجله Ref: S. J. Joysingh ، P. Vijayalakshmi و T. Nagarajan ، "توسعه مجموعه داده های موسیقی بزرگ حاشیه نویسی با استفاده از HMM مبتنی بر تراز ویتری اجباری ،" Tencon 2019 - 2019 IEEE منطقه 10 کنفرانس(Tencon) ، کوچی ، هند ، 2019 ، صص 1298-1302
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Datasets are essential for any machine learning task. Automatic Music Transcription (AMT) is one such task, where considerable amount of data is required depending on the way the solution is achieved. Considering the fact that a music dataset, complete with audio and its time-aligned transcriptions would require the effort of people with musical experience, it could be stated that the task becomes even more challenging. Musical experience is required in playing the musical instrument(s), and in annotating and verifying the transcriptions. We propose a method that would help in streamlining this process, making the task of obtaining a dataset from a particular instrument easy and efficient. We use predefined guitar exercises and hidden Markov model(HMM) based forced viterbi alignment to accomplish this. The guitar exercises are designed to be simple. Since the note sequence are already defined, HMM based forced viterbi alignment provides time-aligned transcriptions of these audio files. The onsets of the transcriptions are manually verified and the labels are accurate up to 10ms, averaging at 5ms. The contributions of the proposed work is two fold, i) a well streamlined and efficient method for generating datasets for any instrument, especially monophonic and, ii) an acoustic plectrum guitar dataset containing wave files and transcriptions in the form of label files. This method will aid as a preliminary step towards building concrete datasets for building AMT systems for different instruments.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مجموعه داده ها برای هر کار یادگیری ماشین ضروری است.رونویسی موسیقی خودکار (AMT) یکی از این موارد است که بسته به نحوه دستیابی به راه حل ، مقدار قابل توجهی از داده ها مورد نیاز است.با توجه به این واقعیت که یک مجموعه داده موسیقی ، کامل با صوتی و رونویسی های زمان بندی شده آن نیاز به تلاش افراد با تجربه موسیقی دارد ، می توان اظهار داشت که این کار حتی چالش برانگیز تر می شود.تجربه موسیقی در نواختن سازهای موسیقی (ها) و در حاشیه نویسی و تأیید رونوشت ها لازم است.ما روشی را پیشنهاد می کنیم که به ساده سازی این فرآیند کمک کند و وظیفه بدست آوردن یک مجموعه داده از یک ابزار خاص را آسان و کارآمد می کند.ما از تمرینات گیتار از پیش تعریف شده و مدل مخفی مارکوف (HMM) مبتنی بر تراز Viterbi اجباری برای انجام این کار استفاده می کنیم.تمرینات گیتار به گونه ای طراحی شده است.از آنجا که دنباله Note قبلاً تعریف شده است ، تراز ViterBI اجباری مبتنی بر HMM رونویسی های تطبیق یافته از این پرونده های صوتی را ارائه می دهد.موارد رونویسی به صورت دستی تأیید می شوند و برچسب ها تا 10 متر دقیق هستند و به طور متوسط در 5ms هستند.سهم کار پیشنهادی دو برابر است ، i) یک روش به خوبی ساده و کارآمد برای تولید مجموعه داده ها برای هر ساز ، به ویژه مونوفونیک و ، ب) یک مجموعه داده گیتار plectrum آکوستیک حاوی فایلهای موج و رونویسی به شکل پرونده های برچسب.این روش به عنوان یک گام اولیه در جهت ساخت مجموعه داده های بتونی برای ساخت سیستم های AMT برای ابزارهای مختلف کمک خواهد کرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
