ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل زیر گروه از طریق جنگل قانون مبتنی بر مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Subgroup Analysis via Model-based Rule Forest
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل زیر گروه از طریق جنگل قانون مبتنی بر مدل
نویسندگان I-Ling Cheng, Chan Hsu, Chantung Ku, Pei-Ju Lee, Yihuang Kang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning models are often criticized for their black-box nature, raising concerns about their applicability in critical decision-making scenarios. Consequently, there is a growing demand for interpretable models in such contexts. In this study, we introduce Model-based Deep Rule Forests (mobDRF), an interpretable representation learning algorithm designed to extract transparent models from data. By leveraging IF-THEN rules with multi-level logic expressions, mobDRF enhances the interpretability of existing models without compromising accuracy. We apply mobDRF to identify key risk factors for cognitive decline in an elderly population, demonstrating its effectiveness in subgroup analysis and local model optimization. Our method offers a promising solution for developing trustworthy and interpretable machine learning models, particularly valuable in fields like healthcare, where understanding differential effects across patient subgroups can lead to more personalized and effective treatments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های یادگیری ماشین اغلب به دلیل ماهیت جعبه سیاه مورد انتقاد قرار می گیرند و نگرانی در مورد کاربرد آنها در سناریوهای مهم تصمیم گیری را ایجاد می کنند.در نتیجه ، تقاضای فزاینده ای برای مدل های قابل تفسیر در چنین زمینه هایی وجود دارد.در این مطالعه ، ما جنگل های قاعده عمیق مبتنی بر مدل (MOBDRF) ، یک الگوریتم یادگیری بازنمایی قابل تفسیر را که برای استخراج مدلهای شفاف از داده ها طراحی شده است ، معرفی می کنیم.MOBDRF با استفاده از قوانین if-then با عبارات منطقی چند سطحی ، تفسیر مدل های موجود را بدون به خطر انداختن دقت افزایش می دهد.ما از MOBDRF برای شناسایی عوامل خطر اصلی برای کاهش شناختی در یک جمعیت سالخورده استفاده می کنیم و اثربخشی آن را در تجزیه و تحلیل زیر گروه و بهینه سازی مدل محلی نشان می دهیم.روش ما یک راه حل امیدوارکننده برای توسعه مدلهای یادگیری ماشین قابل اعتماد و قابل تفسیر ، به ویژه در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد ، جایی که درک اثرات افتراقی در زیر گروه های بیمار می تواند منجر به درمان های شخصی تر و مؤثر شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.