کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
With the rapid development of the latest Spatially Resolved Transcriptomics (SRT) technology, which allows for the mapping of gene expression within tissue sections, the integrative analysis of multiple SRT data has become increasingly important. However, batch effects between multiple slices pose significant challenges in analyzing SRT data. To address these challenges, we have developed a plug-and-play batch correction method called Global Nearest Neighbor (G2N) anchor pairs selection. G2N effectively mitigates batch effects by selecting representative anchor pairs across slices. Building upon G2N, we propose STG3Net, which cleverly combines masked graph convolutional autoencoders as backbone modules. These autoencoders, integrated with generative adversarial learning, enable STG3Net to achieve robust multi-slice spatial domain identification and batch correction. We comprehensively evaluate the feasibility of STG3Net on three multiple SRT datasets from different platforms, considering accuracy, consistency, and the F1LISI metric (a measure of batch effect correction efficiency). Compared to existing methods, STG3Net achieves the best overall performance while preserving the biological variability and connectivity between slices. Source code and all public datasets used in this paper are available at https://github.com/wenwenmin/STG3Net and https://zenodo.org/records/12737170.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با توسعه سریع آخرین فناوری Transcriptomics (SRT) که به طور حل شده فضایی حل شده است ، که امکان نقشه برداری از بیان ژن را در بخش های بافت فراهم می کند ، تجزیه و تحلیل یکپارچه از داده های SRT چندگانه به طور فزاینده ای اهمیت یافته است.با این حال ، اثرات دسته ای بین برش های متعدد چالش های مهمی در تجزیه و تحلیل داده های SRT ایجاد می کند.برای پرداختن به این چالش ها ، ما یک روش تصحیح دسته ای پلاگین و بازی به نام انتخاب جفت لنگر جهانی نزدیکترین همسایه (G2N) ایجاد کرده ایم.G2N با انتخاب جفت های لنگر نماینده در میان برش ها ، اثرات دسته ای را کاهش می دهد.با تکیه بر G2N ، ما STG3NET را پیشنهاد می کنیم ، که هوشمندانه ترکیبی از اتومبیل های نقاب نقره ای به عنوان ماژول های ستون فقرات است.این اتوآنمان ها ، با یک یادگیری مخالف مولد ، یکپارچه شده اند ، STG3NET را قادر می سازد تا به شناسایی دامنه فضایی چند برش قوی و تصحیح دسته ای دست یابند.ما به طور جامع امکان سنجی STG3NET را در سه مجموعه داده SRT متعدد از سیستم عامل های مختلف ، با توجه به صحت ، قوام و متریک F1LISI (اندازه گیری بهره وری تصحیح اثر دسته ای) ارزیابی می کنیم.در مقایسه با روشهای موجود ، STG3NET ضمن حفظ تنوع بیولوژیکی و اتصال بین برش ها ، به بهترین عملکرد کلی دست می یابد.کد منبع و کلیه مجموعه داده های عمومی مورد استفاده در این مقاله در https://github.com/wenwenmin/stg3net و https://zenodo.org/records/12737170 موجود است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
