ترجمه فارسی مقاله تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی جریان‌های پمپ EDFA برای نظارت بر فرآیندهای انحطاط با استفاده از خوشه‌بندی فازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Anomaly Detection in Time Series of EDFA Pump Currents to Monitor Degeneration Processes using Fuzzy Clustering
عنوان مقاله به فارسی تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی جریان‌های پمپ EDFA برای نظارت بر فرآیندهای انحطاط با استفاده از خوشه‌بندی فازی
نویسندگان Dominic Schneider, Lutz Rapp, Christoph Ament
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Signal Processing,Artificial Intelligence,Machine Learning,پردازش سیگنال , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 August, 2024; v1 submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 6 pages, 6 figures , Journal ref: 2024 IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 30 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 6 صفحه ، 6 شکل ، مجله Ref: 2024 IEEE کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین برای ارتباطات و شبکه (ICMLCN)
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This article proposes a novel fuzzy clustering based anomaly detection method for pump current time series of EDFA systems. The proposed change detection framework (CDF) strategically combines the advantages of entropy analysis (EA) and principle component analysis (PCA) with fuzzy clustering procedures. In the framework, EA is applied for dynamic selection of features for reduction of the feature space and increase of computational performance. Furthermore, PCA is utilized to extract features from the raw feature space to enable generalization capability of the subsequent fuzzy clustering procedures. Three different fuzzy clustering methods, more precisely the fuzzy clustering algorithm, a probabilistic clustering algorithm and a possibilistic clustering algorithm are evaluated for performance and generalization. Hence, the proposed framework has the innovative feature to detect changes in pump current time series at an early stage for arbitrary points of operation, compared to state-of-the-art predefined alarms in commercially used EDFAs. Moreover, the approach is implemented and tested using experimental data. In addition, the proposed framework enables further approaches of applying decentralized predictive maintenance for optical fiber networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر خوشه بندی فازی جدید برای مجموعه زمانی فعلی پمپ سیستم های EDFA ارائه شده است.چارچوب تشخیص تغییر پیشنهادی (CDF) از لحاظ استراتژیک مزایای تجزیه و تحلیل آنتروپی (EA) و تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) را با روشهای خوشه بندی فازی ترکیب می کند.در این چارچوب ، EA برای انتخاب پویا از ویژگی ها برای کاهش فضای ویژگی و افزایش عملکرد محاسباتی استفاده می شود.علاوه بر این ، از PCA برای استخراج ویژگی ها از فضای ویژگی خام استفاده می شود تا قابلیت تعمیم روشهای بعدی خوشه بندی فازی بعدی را فعال کند.سه روش خوشه بندی فازی مختلف ، به طور دقیق تر الگوریتم خوشه بندی فازی ، یک الگوریتم خوشه بندی احتمالی و یک الگوریتم خوشه بندی احتمالی برای عملکرد و تعمیم ارزیابی می شود.از این رو ، چارچوب پیشنهادی دارای ویژگی نوآورانه برای تشخیص تغییرات در سری زمان فعلی پمپ در مراحل اولیه برای نقاط خودسرانه عمل است ، در مقایسه با هشدارهای از پیش تعریف شده پیشرفته در EDFA های تجاری استفاده شده.علاوه بر این ، این رویکرد با استفاده از داده های آزمایشی اجرا و آزمایش می شود.علاوه بر این ، چارچوب پیشنهادی رویکردهای بیشتری را برای استفاده از نگهداری پیش بینی غیر متمرکز برای شبکه های فیبر نوری امکان پذیر می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.