ترجمه فارسی مقاله بررسی یادگیری عمیق برای تشخیص احساسات در سطح گروهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Survey of Deep Learning for Group-level Emotion Recognition
عنوان مقاله به فارسی بررسی یادگیری عمیق برای تشخیص احساسات در سطح گروهی
نویسندگان Xiaohua Huang, Jinke Xu, Wenming Zheng, Qirong Mao, Abhinav Dhall
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 13 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 16 pages, 2 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 13 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 16 صفحه ، 2 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

With the advancement of artificial intelligence (AI) technology, group-level emotion recognition (GER) has emerged as an important area in analyzing human behavior. Early GER methods are primarily relied on handcrafted features. However, with the proliferation of Deep Learning (DL) techniques and their remarkable success in diverse tasks, neural networks have garnered increasing interest in GER. Unlike individual's emotion, group emotions exhibit diversity and dynamics. Presently, several DL approaches have been proposed to effectively leverage the rich information inherent in group-level image and enhance GER performance significantly. In this survey, we present a comprehensive review of DL techniques applied to GER, proposing a new taxonomy for the field cover all aspects of GER based on DL. The survey overviews datasets, the deep GER pipeline, and performance comparisons of the state-of-the-art methods past decade. Moreover, it summarizes and discuss the fundamental approaches and advanced developments for each aspect. Furthermore, we identify outstanding challenges and suggest potential avenues for the design of robust GER systems. To the best of our knowledge, thus survey represents the first comprehensive review of deep GER methods, serving as a pivotal references for future GER research endeavors.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی (AI) ، تشخیص احساسات در سطح گروه (GER) به عنوان یک منطقه مهم در تجزیه و تحلیل رفتار انسان ظاهر شده است.روشهای اولیه GER در درجه اول به ویژگی های دست ساز متکی هستند.با این حال ، با گسترش تکنیک های یادگیری عمیق (DL) و موفقیت چشمگیر آنها در کارهای متنوع ، شبکه های عصبی علاقه بیشتری به GER کسب کرده اند.بر خلاف احساسات فرد ، احساسات گروهی تنوع و پویایی را نشان می دهند.در حال حاضر ، چندین روش DL برای استفاده مؤثر اطلاعات غنی ذاتی در تصویر سطح گروه و افزایش عملکرد GER به طور قابل توجهی پیشنهاد شده است.در این نظرسنجی ، ما یک بررسی جامع از تکنیک های DL اعمال شده برای GER ارائه می دهیم ، و این یک طبقه بندی جدید را برای این زمینه ارائه می دهیم که تمام جنبه های GER را بر اساس DL پوشش می دهد.این نظرسنجی ، مجموعه داده ها ، خط لوله عمیق GER و مقایسه عملکرد روشهای پیشرفته دهه گذشته.علاوه بر این ، این رویکردهای اساسی و تحولات پیشرفته برای هر جنبه را خلاصه و بحث می کند.علاوه بر این ، ما چالش های برجسته را شناسایی می کنیم و راه های بالقوه برای طراحی سیستم های GER قوی را پیشنهاد می کنیم.به بهترین دانش ما ، بنابراین نظرسنجی اولین بررسی جامع از روشهای عمیق GER را نشان می دهد ، که به عنوان یک منابع مهم برای تلاش های آینده تحقیقات GER ارائه می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.