ترجمه فارسی مقاله ترکیبی از متخصصان کوانتیزه شده با پارامتر کارآمد با تنظیم دستورالعمل زبان بینایی برای تجزیه و تحلیل میکروگراف الکترونی نیمه هادی ملاقات می کند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Parameter-Efficient Quantized Mixture-of-Experts Meets Vision-Language Instruction Tuning for Semiconductor Electron Micrograph Analysis
عنوان مقاله به فارسی ترکیبی از متخصصان کوانتیزه شده با پارامتر کارآمد با تنظیم دستورالعمل زبان بینایی برای تجزیه و تحلیل میکروگراف الکترونی نیمه هادی ملاقات می کند
نویسندگان Sakhinana Sagar Srinivas, Chidaksh Ravuru, Geethan Sannidhi, Venkataramana Runkana
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 41
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Paper published at ICML 2024 Workshop on Foundation Models in the Wild
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: مقاله منتشر شده در کارگاه ICML 2024 در مورد مدل های بنیاد در طبیعت
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Semiconductors, crucial to modern electronics, are generally under-researched in foundational models. It highlights the need for research to enhance the semiconductor device technology portfolio and aid in high-end device fabrication. In this paper, we introduce sLAVA, a small-scale vision-language assistant tailored for semiconductor manufacturing, with a focus on electron microscopy image analysis. It addresses challenges of data scarcity and acquiring high-quality, expert-annotated data. We employ a teacher-student paradigm, using a foundational vision language model like GPT-4 as a teacher to create instruction-following multimodal data for customizing the student model, sLAVA, for electron microscopic image analysis tasks on consumer hardware with limited budgets. Our approach allows enterprises to further fine-tune the proposed framework with their proprietary data securely within their own infrastructure, protecting intellectual property. Rigorous experiments validate that our framework surpasses traditional methods, handles data shifts, and enables high-throughput screening.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نیمه هادی ها ، که برای الکترونیک های مدرن بسیار مهم هستند ، به طور کلی در مدلهای بنیادی مورد بررسی قرار نمی گیرند.این امر نیاز به تحقیق را برای تقویت نمونه کارها فناوری دستگاه نیمه هادی و کمک به ساخت دستگاه های سطح بالا برجسته می کند.در این مقاله ، SLAVA را معرفی می کنیم ، یک دستیار به زبان بینایی در مقیاس کوچک که برای ساخت نیمه هادی متناسب با تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپ الکترونی است.این مسئله به چالش های کمبود داده ها و دستیابی به داده های با کیفیت بالا و با کیفیت بالا می پردازد.ما از یک الگوی معلم و دانش آموز استفاده می کنیم ، با استفاده از یک مدل زبان بینایی بنیادی مانند GPT-4 به عنوان یک معلم برای ایجاد داده های چند مدلی در حال آموزش برای شخصی سازی مدل دانش آموز ، SLAVA ، برای کارهای تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی الکترونی در سخت افزار مصرف کننده با بودجه محدود.رویکرد ما به بنگاهها اجازه می دهد تا چارچوب پیشنهادی را با داده های اختصاصی خود با اطمینان در زیرساخت های خود ، با محافظت از مالکیت معنوی ، تنظیم کنند.آزمایشات دقیق اعتبار می دهد که چارچوب ما از روشهای سنتی فراتر می رود ، تغییر داده ها را انجام می دهد و غربالگری با توان بالا را امکان پذیر می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.