ترجمه فارسی مقاله عملگرهای عصبی بدون واگرایی برای مدل سازی میدان تنش در مواد پلی کریستالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Divergence-free neural operators for stress field modeling in polycrystalline materials
عنوان مقاله به فارسی عملگرهای عصبی بدون واگرایی برای مدل سازی میدان تنش در مواد پلی کریستالی
نویسندگان Mohammad S. Khorrami, Pawan Goyal, Jaber R. Mianroodi, Bob Svendsen, Peter Benner, Dierk Raabe
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Engineering, Finance, and Science,Materials Science,Machine Learning,Analysis of PDEs,مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , علوم مواد , یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل PDES ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 17 pages, 11 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 11 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The purpose of the current work is the development and comparison of Fourier neural operators (FNOs) for surrogate modeling of the quasi-static mechanical response of polycrystalline materials. Three types of such FNOs are considered here: a physics-guided FNO (PgFNO), a physics-informed FNO (PiFNO), and a physics-encoded FNO (PeFNO). These are trained and compared with the help of stress field data from a reference model for heterogeneous elastic materials with a periodic grain microstructure. Whereas PgFNO training is based solely on these data, that of the PiFNO and PeFNO is in addition constrained by the requirement that stress fields satisfy mechanical equilibrium, i.e., be divergence-free. The difference between the PiFNO and PeFNO lies in how this constraint is taken into account; in the PiFNO, it is included in the loss function, whereas in the PeFNO, it is "encoded" in the operator architecture. In the current work, this encoding is based on a stress potential and Fourier transforms. As a result, only the training of the PiFNO is constrained by mechanical equilibrium; in contrast, mechanical equilibrium constrains both the training and output of the PeFNO. Due in particular to this, stress fields calculated by the trained PeFNO are significantly more accurate than those calculated by the trained PiFNO in the example cases considered.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هدف از کار فعلی توسعه و مقایسه اپراتورهای عصبی فوریه (FNOS) برای مدل سازی جانشین پاسخ مکانیکی شبه استاتیک مواد پلی کریستالی است.سه نوع FNO در اینجا در نظر گرفته شده است: FNO با هدایت فیزیک (PGFNO) ، FNO آگاه از فیزیک (PIFNO) و یک FNO رمزگذاری شده فیزیک (PEFNO).اینها با کمک داده های میدان استرس از یک مدل مرجع برای مواد الاستیک ناهمگن با ریزساختار دانه دوره ای آموزش دیده و مقایسه می شوند.در حالی که آموزش PGFNO فقط بر اساس این داده ها بنا شده است ، از PIFNO و PEFNO علاوه بر این محدود به الزامی است که زمینه های استرس تعادل مکانیکی را برآورده می کند ، یعنی بدون واگرایی.تفاوت بین pifno و pefno در نحوه در نظر گرفتن این محدودیت نهفته است.در PIFNO ، در عملکرد از دست دادن گنجانده شده است ، در حالی که در PEFNO ، در معماری اپراتور "رمزگذاری شده" است.در کار فعلی ، این رمزگذاری مبتنی بر پتانسیل استرس و تبدیل فوریه است.در نتیجه ، فقط آموزش PIFNO با تعادل مکانیکی محدود می شود.در مقابل ، تعادل مکانیکی هم آموزش و هم خروجی PEFNO را محدود می کند.به ویژه در این مورد ، زمینه های استرس محاسبه شده توسط PEFNO آموزش دیده به طور قابل توجهی دقیق تر از مواردی است که توسط PIFNO آموزش دیده در موارد مثال در نظر گرفته شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.