ترجمه فارسی مقاله اثرات پیش پردازش داده ها بر احتمال عادلانه بودن مدل پیش فرض

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی The effects of data preprocessing on probability of default model fairness
عنوان مقاله به فارسی اثرات پیش پردازش داده ها بر احتمال عادلانه بودن مدل پیش فرض
نویسندگان Di Wu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Econometrics,اقتصاد سنجی ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the context of financial credit risk evaluation, the fairness of machine learning models has become a critical concern, especially given the potential for biased predictions that disproportionately affect certain demographic groups. This study investigates the impact of data preprocessing, with a specific focus on Truncated Singular Value Decomposition (SVD), on the fairness and performance of probability of default models. Using a comprehensive dataset sourced from Kaggle, various preprocessing techniques, including SVD, were applied to assess their effect on model accuracy, discriminatory power, and fairness.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در زمینه ارزیابی ریسک اعتبار مالی ، انصاف مدل های یادگیری ماشین به یک نگرانی اساسی تبدیل شده است ، به ویژه با توجه به پتانسیل پیش بینی های مغرضانه که به طور نامتناسب بر برخی از گروه های جمعیتی تأثیر می گذارد.این مطالعه به بررسی تأثیر پیش پردازش داده ها ، با تمرکز خاص بر تجزیه ارزش مفرد کوتاه (SVD) ، بر انصاف و عملکرد احتمال مدلهای پیش فرض می پردازد.با استفاده از یک مجموعه داده جامع که از Kaggle تهیه شده است ، تکنیک های مختلف پیش پردازش ، از جمله SVD ، برای ارزیابی تأثیر آنها بر دقت مدل ، قدرت تبعیض آمیز و انصاف استفاده شد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.