ترجمه فارسی مقاله PersonalizedUS: ارزیابی ریسک سرطان سینه قابل تفسیر با تعیین کمیت عدم قطعیت پوشش محلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification
عنوان مقاله به فارسی PersonalizedUS: ارزیابی ریسک سرطان سینه قابل تفسیر با تعیین کمیت عدم قطعیت پوشش محلی
نویسندگان Alek Fröhlich, Thiago Ramos, Gustavo Cabello, Isabela Buzatto, Rafael Izbicki, Daniel Tiezzi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Image and Video Processing,Machine Learning,یادگیری ماشین , پردازش تصویر و فیلم , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages, 5 figure, 2 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 9 صفحه ، 5 شکل ، 2 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Correctly assessing the malignancy of breast lesions identified during ultrasound examinations is crucial for effective clinical decision-making. However, the current "golden standard" relies on manual BI-RADS scoring by clinicians, often leading to unnecessary biopsies and a significant mental health burden on patients and their families. In this paper, we introduce PersonalizedUS, an interpretable machine learning system that leverages recent advances in conformal prediction to provide precise and personalized risk estimates with local coverage guarantees and sensitivity, specificity, and predictive values above 0.9 across various threshold levels. In particular, we identify meaningful lesion subgroups where distribution-free, model-agnostic conditional coverage holds, with approximately 90% of our prediction sets containing only the ground truth in most lesion subgroups, thus explicitly characterizing for which patients the model is most suitably applied. Moreover, we make available a curated tabular dataset of 1936 biopsied breast lesions from a recent observational multicenter study and benchmark the performance of several state-of-the-art learning algorithms. We also report a successful case study of the deployed system in the same multicenter context. Concrete clinical benefits include up to a 65% reduction in requested biopsies among BI-RADS 4a and 4b lesions, with minimal to no missed cancer cases.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی صحیح بدخیمی ضایعات پستان شناسایی شده در معاینات سونوگرافی برای تصمیم گیری بالینی مؤثر بسیار مهم است.با این حال ، "استاندارد طلایی" فعلی متکی به امتیاز دهی با راد های دستی توسط پزشکان است ، که اغلب منجر به بیوپسی های غیر ضروری و بار سلامت روانی قابل توجه برای بیماران و خانواده های آنها می شود.در این مقاله ، ما یک سیستم یادگیری ماشین قابل تفسیر را معرفی می کنیم که از پیشرفت های اخیر در پیش بینی کنفورماسی استفاده می کند تا تخمین های خطر دقیق و شخصی را با ضمانت های پوشش محلی و حساسیت ، ویژگی و مقادیر پیش بینی شده بالاتر از 0.9 در سطح آستانه مختلف ارائه دهد.به طور خاص ، ما زیر گروه های ضایعه معنی دار را که در آن پوشش مشروط بدون توزیع ، مدل-آگنوستیک در آن وجود دارد ، شناسایی می کنیم ، تقریباً 90 ٪ از مجموعه های پیش بینی ما فقط در اکثر زیر گروه های ضایعه حاوی حقیقت زمین هستند ، بنابراین به صراحت توصیف می کنند که بیماران از مدل مناسب ترین استفاده می شود.بشرعلاوه بر این ، ما یک مجموعه داده جداگانه از ضایعات پستان بیوپسی شده در سال 1936 را از یک مطالعه چند مرکز مشاهده اخیر در دسترس قرار می دهیم و عملکرد چندین الگوریتم یادگیری پیشرفته را معیار می کنیم.ما همچنین یک مطالعه موردی موفق از سیستم مستقر در همان زمینه چند مرکز را گزارش می کنیم.مزایای بالینی بتن شامل کاهش 65 درصدی بیوپسی های درخواستی در بین ضایعات BI-RADS 4A و 4B است که حداقل موارد سرطان از دست رفته وجود ندارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.