ترجمه فارسی مقاله برای کنترل بیان مدل، تقارن ها را حذف کنید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Remove Symmetries to Control Model Expressivity
عنوان مقاله به فارسی برای کنترل بیان مدل، تقارن ها را حذف کنید
نویسندگان Liu Ziyin, Yizhou Xu, Isaac Chuang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Machine Learning,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: preprint
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: preprint
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

When symmetry is present in the loss function, the model is likely to be trapped in a low-capacity state that is sometimes known as a "collapse." Being trapped in these low-capacity states can be a major obstacle to training across many scenarios where deep learning technology is applied. We first prove two concrete mechanisms through which symmetries lead to reduced capacities and ignored features during training. We then propose a simple and theoretically justified algorithm, syre, to remove almost all symmetry-induced low-capacity states in neural networks. The proposed method is shown to improve the training of neural networks in scenarios when this type of entrapment is especially a concern. A remarkable merit of the proposed method is that it is model-agnostic and does not require any knowledge of the symmetry.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هنگامی که تقارن در عملکرد از دست دادن وجود دارد ، احتمالاً این مدل در حالت کم ظرفیت به دام می افتد که گاهی به عنوان "فروپاشی" شناخته می شود.گرفتار شدن در این کشورهای کم ظرفیت می تواند مانع اصلی آموزش در بسیاری از سناریوهایی باشد که از فناوری یادگیری عمیق استفاده می شود.ما ابتدا دو مکانیسم بتونی را اثبات می کنیم که از طریق آن تقارن منجر به کاهش ظرفیت ها و ویژگی های نادیده گرفته شده در طول آموزش می شود.سپس ما یک الگوریتم ساده و تئوری توجیه شده ، Syre را پیشنهاد می کنیم تا تقریباً تمام حالتهای کم ظرفیت ناشی از تقارن را در شبکه های عصبی حذف کنیم.روش پیشنهادی برای بهبود آموزش شبکه های عصبی در سناریوها نشان داده شده است که این نوع گرفتاری به ویژه یک نگرانی است.یک شایستگی قابل توجه از روش پیشنهادی این است که مدل-آگنوستیک است و نیازی به دانش تقارن ندارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.