ترجمه فارسی مقاله ارائه QoS آماری در شبکه های کسب و کار محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Statistical QoS Provision in Business-Centric Networks
عنوان مقاله به فارسی ارائه QoS آماری در شبکه های کسب و کار محور
نویسندگان Chang Wu, Yuang Chen, Hancheng Lu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Networking and Internet Architecture,Machine Learning,شبکه سازی و معماری اینترنت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 13 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

More refined resource management and Quality of Service (QoS) provisioning is a critical goal of wireless communication technologies. In this paper, we propose a novel Business-Centric Network (BCN) aimed at enabling scalable QoS provisioning, based on a cross-layer framework that captures the relationship between application, transport parameters, and channels. We investigate both continuous flow and event-driven flow models, presenting key QoS metrics such as throughput, delay, and reliability. By jointly considering power and bandwidth allocation, transmission parameters, and AP network topology across layers, we optimize weighted resource efficiency with statistical QoS provisioning. To address the coupling among parameters, we propose a novel deep reinforcement learning (DRL) framework, which is Collaborative Optimization among Heterogeneous Actors with Experience Sharing (COHA-ES). Power and sub-channel (SC) Actors representing multiple APs are jointly optimized under the unified guidance of a common critic. Additionally, we introduce a novel multithreaded experience-sharing mechanism to accelerate training and enhance rewards. Extensive comparative experiments validate the effectiveness of our DRL framework in terms of convergence and efficiency. Moreover, comparative analyses demonstrate the comprehensive advantages of the BCN structure in enhancing both spectral and energy efficiency.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدیریت منابع تصفیه شده تر و کیفیت خدمات (QoS) هدف اساسی فن آوری های ارتباطی بی سیم است.در این مقاله ، ما یک شبکه جدید تجاری محور (BCN) را با هدف فعال کردن تأمین QoS مقیاس پذیر ، بر اساس یک چارچوب لایه ای متقاطع که رابطه بین کاربرد ، پارامترهای حمل و نقل و کانال ها را ضبط می کند ، پیشنهاد می کنیم.ما هر دو مدل جریان مداوم و جریان رویداد را بررسی می کنیم و معیارهای کلیدی QoS مانند توان ، تأخیر و قابلیت اطمینان را ارائه می دهیم.با در نظر گرفتن مشترک قدرت و تخصیص پهنای باند ، پارامترهای انتقال و توپولوژی شبکه AP در لایه ها ، ما راندمان منابع وزنی را با تهیه QoS آماری بهینه می کنیم.برای پرداختن به اتصال بین پارامترها ، ما یک چارچوب جدید یادگیری تقویت کننده عمیق (DRL) را پیشنهاد می کنیم ، که بهینه سازی مشترک در بین بازیگران ناهمگن با تجربه به اشتراک گذاری (COHA-ES) است.بازیگران قدرت و زیر کانال (SC) که نماینده چندین AP هستند ، به طور مشترک تحت هدایت متحد یک منتقد مشترک بهینه می شوند.علاوه بر این ، ما یک مکانیزم تقسیم تجربه چند رشته ای را برای تسریع در آموزش و تقویت پاداش معرفی می کنیم.آزمایش های مقایسه ای گسترده ، اثربخشی چارچوب DRL ما را از نظر همگرایی و کارآیی تأیید می کند.علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل های مقایسه ای مزایای جامع ساختار BCN را در افزایش بهره وری طیفی و انرژی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.