ترجمه فارسی مقاله یادگیری بازنمایی های هماهنگ برای نمونه گیری نظری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Learning Harmonized Representations for Speculative Sampling
عنوان مقاله به فارسی یادگیری بازنمایی های هماهنگ برای نمونه گیری نظری
نویسندگان Lefan Zhang, Xiaodan Wang, Yanhua Huang, Ruiwen Xu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computation and Language,یادگیری ماشین , محاسبه و زبان ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; v1 submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Speculative sampling is a promising approach to accelerate the decoding stage for Large Language Models (LLMs). Recent advancements that leverage target LLM's contextual information, such as hidden states and KV cache, have shown significant practical improvements. However, these approaches suffer from inconsistent context between training and decoding. We also observe another discrepancy between the training and decoding objectives in existing speculative sampling methods. In this work, we propose a solution named HArmonized Speculative Sampling (HASS) that learns harmonized representations to address these issues. HASS accelerates the decoding stage without adding inference overhead through harmonized objective distillation and harmonized context alignment. Experiments on four LLaMA models demonstrate that HASS achieves 2.81x-4.05x wall-clock time speedup ratio averaging across three datasets, surpassing EAGLE-2 by 8%-20%.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

نمونه گیری سوداگرانه یک رویکرد امیدوار کننده برای تسریع در مرحله رمزگشایی برای مدلهای بزرگ زبان (LLMS) است.پیشرفت های اخیر که از اطلاعات متنی Target LLM ، مانند حالت های پنهان و حافظه پنهان KV استفاده می کند ، پیشرفت های عملی قابل توجهی را نشان داده است.با این حال ، این رویکردها از زمینه متناقض بین آموزش و رمزگشایی رنج می برند.ما همچنین اختلاف دیگری بین اهداف آموزش و رمزگشایی در روشهای نمونه گیری سوداگرانه موجود مشاهده می کنیم.در این کار ، ما راه حلی به نام نمونه گیری سوداگرانه هماهنگ (HASS) را پیشنهاد می کنیم که بازنمودهای هماهنگ را برای رسیدگی به این موضوعات یاد می گیرد.HASS مرحله رمزگشایی را بدون اضافه کردن سربار استنباط از طریق تقطیر هدف هماهنگ و تراز متن هماهنگ تسریع می کند.آزمایشات روی چهار مدل Llama نشان می دهد که HASS به 2.81x-4.05X سرعت سرعت سرعت دیوار با میانگین در سه مجموعه داده دست می یابد و از Eagle-2 با 8 ٪ -20 ٪ پیشی می گیرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.