کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The determination of chemical mixture components is vital to a multitude of scientific fields. Oftentimes spectroscopic methods are employed to decipher the composition of these mixtures. However, the sheer density of spectral features present in spectroscopic databases can make unambiguous assignment to individual species challenging. Yet, components of a mixture are commonly chemically related due to environmental processes or shared precursor molecules. Therefore, analysis of the chemical relevance of a molecule is important when determining which species are present in a mixture. In this paper, we combine machine-learning molecular embedding methods with a graph-based ranking system to determine the likelihood of a molecule being present in a mixture based on the other known species and/or chemical priors. By incorporating this metric in a rotational spectroscopy mixture analysis algorithm, we demonstrate that the mixture components can be identified with extremely high accuracy (>97%) in an efficient manner.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تعیین اجزای مخلوط شیمیایی برای بسیاری از زمینه های علمی بسیار مهم است.اغلب از روشهای طیف سنجی برای رمزگشایی ترکیب این مخلوط ها استفاده می شود.با این حال ، چگالی شدید ویژگی های طیفی موجود در بانکهای اطلاعاتی طیف سنجی می تواند تکلیف مبهم به گونه های فردی را به چالش بکشد.با این حال ، اجزای یک مخلوط معمولاً به دلیل فرآیندهای محیطی یا مولکول های پیشرو مشترک از نظر شیمیایی مرتبط هستند.بنابراین ، تجزیه و تحلیل ارتباط شیمیایی یک مولکول هنگام تعیین اینکه کدام گونه ها در یک مخلوط وجود دارند ، مهم است.در این مقاله ، ما روشهای تعبیه مولکولی ماشین را با یک سیستم رتبه بندی مبتنی بر نمودار ترکیب می کنیم تا احتمال وجود یک مولکول در یک مخلوط بر اساس سایر گونه های شناخته شده و/یا مقدمات شیمیایی وجود داشته باشد.با ترکیب این متریک در یک الگوریتم تجزیه و تحلیل مخلوط طیف سنجی چرخشی ، ما نشان می دهیم که اجزای مخلوط را می توان با دقت بسیار بالا (> 97 ٪) به روش کارآمد شناسایی کرد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
