ترجمه فارسی مقاله تنظیم دستورالعمل تقویت‌شده بازیابی برای محاسبات مهندسی فرآیند خودکار: چارچوب حل مسئله زنجیره‌ای ابزار با بازتاب قابل انتساب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Process Engineering Calculations : A Tool-Chaining Problem-Solving Framework with Attributable Reflection
عنوان مقاله به فارسی تنظیم دستورالعمل تقویت‌شده بازیابی برای محاسبات مهندسی فرآیند خودکار: چارچوب حل مسئله زنجیره‌ای ابزار با بازتاب قابل انتساب
نویسندگان Sagar Srinivas Sakhinana, Geethan Sannidhi, Venkataramana Runkana
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Software Engineering,Artificial Intelligence,Machine Learning,مهندسی نرم افزار , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for publication at ML4CCE workshop at ECML PKDD 2024. Please find the link: https://ml4cce-ecml.com/#agenda
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در کارگاه ML4CCE در ECML PKDD 2024 پذیرفته شده است. لطفاً پیوند را پیدا کنید: https://ml4cce-ecml.com/#agenda
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The current technology landscape lacks a foundational AI model for solving process engineering calculations. In this work, we introduce a novel autonomous agent framework leveraging Retrieval-Augmented Instruction-Tuning (RAIT) to enhance open, customizable small code language models (SLMs) for these calculations. By combining instruction tuned code SLMs with Retrieval-Augmented Code Generation (RACG) using external tools, the agent generates, debugs, and optimizes code from natural language specifications. Our approach addresses the limitations of the current lack of a foundational AI model for specialized process engineering tasks and offers benefits of explainability, knowledge editing, and cost-effectiveness. Additionally, we curate custom datasets of chemical and process engineering problems and solutions to overcome data scarcity. Experimental results show that our framework matches the performance of large-scale proprietary models on benchmark datasets, proving its effectiveness and usability.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

چشم انداز فناوری فعلی فاقد یک مدل اساسی هوش مصنوعی برای حل محاسبات مهندسی فرآیند است.در این کار ، ما یک چارچوب عامل خودمختار جدید را با استفاده از تنظیم دستورالعمل بازیابی و تنظیم شده (RAIT) معرفی می کنیم تا مدلهای زبان کوچک کد کوچک باز و قابل تنظیم (SLM) را برای این محاسبات تقویت کنیم.با ترکیب کد تنظیم شده کد SLM با تولید کد بازیابی-اوج (RACG) با استفاده از ابزارهای خارجی ، عامل تولید ، اشکال زدایی و بهینه سازی کد را از مشخصات زبان طبیعی تولید می کند.رویکرد ما به محدودیت های فقدان فعلی یک مدل بنیادی هوش مصنوعی برای کارهای تخصصی مهندسی فرآیند پرداخته و مزایای توضیح ، ویرایش دانش و مقرون به صرفه بودن را ارائه می دهد.علاوه بر این ، ما مجموعه داده های سفارشی مشکلات و راه حل های مهندسی شیمیایی و فرآیند را برای غلبه بر کمبود داده ها ارائه می دهیم.نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب ما با عملکرد مدل های اختصاصی در مقیاس بزرگ در مجموعه داده های معیار مطابقت دارد و اثربخشی و قابلیت استفاده آن را اثبات می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.