کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Current anomaly detection methods excel with benchmark industrial data but struggle with natural images and medical data due to varying definitions of 'normal' and 'abnormal.' This makes accurate identification of deviations in these fields particularly challenging. Especially for 3D brain MRI data, all the state-of-the-art models are reconstruction-based with 3D convolutional neural networks which are memory-intensive, time-consuming and producing noisy outputs that require further post-processing. We propose a framework called Simple Slice-based Network (SimpleSliceNet), which utilizes a model pre-trained on ImageNet and fine-tuned on a separate MRI dataset as a 2D slice feature extractor to reduce computational cost. We aggregate the extracted features to perform anomaly detection tasks on 3D brain MRI volumes. Our model integrates a conditional normalizing flow to calculate log likelihood of features and employs the Semi-Push-Pull Mechanism to enhance anomaly detection accuracy. The results indicate improved performance, showcasing our model's remarkable adaptability and effectiveness when addressing the challenges exists in brain MRI data. In addition, for the large-scale 3D brain volumes, our model SimpleSliceNet outperforms the state-of-the-art 2D and 3D models in terms of accuracy, memory usage and time consumption. Code is available at: https://anonymous.4open.science/r/SimpleSliceNet-8EA3.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
روشهای تشخیص ناهنجاری فعلی با داده های صنعتی معیار برتری دارند اما به دلیل تعاریف مختلف "طبیعی" و "غیر طبیعی" با تصاویر طبیعی و داده های پزشکی مبارزه می کنند.این امر باعث می شود که شناسایی دقیق انحرافات در این زمینه ها به ویژه چالش برانگیز باشد.به خصوص برای داده های MRI مغز سه بعدی ، تمام مدلهای پیشرفته مبتنی بر بازسازی با شبکه های عصبی سه بعدی که دارای حافظه پر فشار ، وقت گیر و تولید خروجی پر سر و صدا هستند که نیاز به پردازش بیشتر دارند.ما یک چارچوب به نام شبکه ساده مبتنی بر برش (SimplesliceNet) را پیشنهاد می کنیم ، که از یک مدل از قبل آموزش داده شده در ImageNet استفاده می کند و روی یک مجموعه داده MRI جداگانه به عنوان یک استخراج کننده ویژگی 2D Slice برای کاهش هزینه محاسباتی تنظیم می شود.ما ویژگی های استخراج شده را برای انجام کارهای تشخیص ناهنجاری در حجم MRI مغز سه بعدی جمع می کنیم.مدل ما برای محاسبه احتمال ورود به سیستم ، یک جریان عادی سازی مشروط را ادغام می کند و از مکانیسم نیمه کشش برای افزایش دقت تشخیص ناهنجاری استفاده می کند.نتایج حاکی از بهبود عملکرد ، نشان دادن سازگاری و اثربخشی قابل توجه مدل ما هنگام پرداختن به چالش ها در داده های MRI مغز است.علاوه بر این ، برای حجم بزرگ مغز سه بعدی ، مدل ما SimpleSlicenet از نظر دقت ، استفاده از حافظه و مصرف زمان از مدل های پیشرفته 2D و 3D بهتر عمل می کند.کد در: https://anonymous.4open.science/r/simpleslicenet-8ea3 در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
