ترجمه فارسی مقاله Q-MRS: چارچوب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کمی طیف تشدید مغناطیسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Q-MRS: A Deep Learning Framework for Quantitative Magnetic Resonance Spectra Analysis
عنوان مقاله به فارسی Q-MRS: چارچوب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل کمی طیف تشدید مغناطیسی
نویسندگان Christopher J. Wu, Lawrence S. Kegeles, Jia Guo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantitative Methods,Machine Learning,روش های کمی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 4 figures, and 3 tables for the main body; 9 pages, 4 figures, and 3 tables for the supplementary material
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 4 شکل و 3 جدول برای بدن اصلی.9 صفحه ، 4 شکل و 3 جدول برای مواد تکمیلی
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an established technique for studying tissue metabolism, particularly in central nervous system disorders. While powerful and versatile, MRS is often limited by challenges associated with data quality, processing, and quantification. Existing MRS quantification methods face difficulties in balancing model complexity and reproducibility during spectral modeling, often falling into the trap of either oversimplification or over-parameterization. To address these limitations, this study introduces a deep learning (DL) framework that employs transfer learning, in which the model is pre-trained on simulated datasets before it undergoes fine-tuning on in vivo data. The proposed framework showed promising performance when applied to the Philips dataset from the BIG GABA repository and represents an exciting advancement in MRS data analysis.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طیف سنجی رزونانس مغناطیسی (MRS) یک روش تعیین شده برای مطالعه متابولیسم بافت ، به ویژه در اختلالات سیستم عصبی مرکزی است.در حالی که قدرتمند و همه کاره است ، MRS اغلب با چالش های مرتبط با کیفیت داده ها ، پردازش و کمیت محدود می شود.روشهای کمیت MRS موجود در متعادل کردن پیچیدگی مدل و تکرارپذیری در طول مدل سازی طیفی با مشکل روبرو می شوند ، که اغلب در تله بیش از حد ساده یا پارامتری بیش از حد قرار می گیرند.برای پرداختن به این محدودیت ها ، این مطالعه یک چارچوب یادگیری عمیق (DL) را ارائه می دهد که از یادگیری انتقال استفاده می کند ، که در آن مدل قبل از تنظیم دقیق در داده های داخل بدن ، از قبل در مجموعه داده های شبیه سازی شده آموزش داده می شود.چارچوب پیشنهادی هنگامی که در مجموعه داده های فیلیپس از مخزن بزرگ گابا استفاده می شود ، عملکرد امیدوارکننده را نشان می دهد و یک پیشرفت هیجان انگیز در تجزیه و تحلیل داده های MRS را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.