کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Smart grids are a valuable data source to study consumer behavior and guide energy policy decisions. In particular, time-series of power consumption over geographical areas are essential in deciding the optimal placement of expensive resources (e.g., transformers, storage elements) and their activation schedules. However, publication of such data raises significant privacy issues, as it may reveal sensitive details about personal habits and lifestyles. Differential privacy (DP) is well-suited for sanitization of individual data, but current DP techniques for time series lead to significant loss in utility, due to the existence of temporal correlation between data readings. We introduce {\em STPT (Spatio-Temporal Private Timeseries)}, a novel method for DP-compliant publication of electricity consumption data that analyzes spatio-temporal attributes and captures both micro and macro patterns by leveraging RNNs. Additionally, it employs a partitioning method for releasing electricity consumption time series based on identified patterns. We demonstrate through extensive experiments, on both real-world and synthetic datasets, that STPT significantly outperforms existing benchmarks, providing a well-balanced trade-off between data utility and user privacy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شبکه های هوشمند یک منبع داده ارزشمند برای مطالعه رفتار مصرف کننده و راهنمایی تصمیمات سیاست انرژی هستند.به طور خاص ، سری زمانی مصرف برق در مناطق جغرافیایی در تصمیم گیری در مورد قرار دادن بهینه منابع گران قیمت (به عنوان مثال ، ترانسفورماتورها ، عناصر ذخیره سازی) و برنامه های فعال سازی آنها ضروری است.با این حال ، انتشار چنین داده هایی مسائل مربوط به حریم خصوصی قابل توجهی را ایجاد می کند ، زیرا ممکن است جزئیات حساس در مورد عادات شخصی و سبک زندگی را نشان دهد.حریم خصوصی دیفرانسیل (DP) برای ضدعفونی کردن داده های فردی مناسب است ، اما تکنیک های فعلی DP برای سری زمانی به دلیل وجود همبستگی زمانی بین خوانش داده ها منجر به از بین رفتن قابل توجه در ابزار می شود.ما {\ em STPT (دوران خصوصی فضایی-زمانی)} ، یک روش جدید برای انتشار DP سازگار از داده های مصرف برق که ویژگی های فضایی-زمانی را تجزیه و تحلیل می کند و هر دو الگوهای میکرو و کلان را با استفاده از RNN ها ضبط می کنیم ، معرفی می کنیم.علاوه بر این ، از یک روش پارتیشن بندی برای انتشار سری زمان مصرف برق بر اساس الگوهای مشخص شده استفاده می کند.ما از طریق آزمایش های گسترده ، در هر دو مجموعه داده های دنیای واقعی و مصنوعی ، نشان می دهیم که STPT به طور قابل توجهی از معیارهای موجود بهتر عمل می کند ، و یک تجارت خوب و متعادل بین ابزار داده و حریم شخصی کاربر ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
