کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Generative Bayesian Computation (GBC) methods are developed to provide an efficient computational solution for maximum expected utility (MEU). We propose a density-free generative method based on quantiles that naturally calculates expected utility as a marginal of quantiles. Our approach uses a deep quantile neural estimator to directly estimate distributional utilities. Generative methods assume only the ability to simulate from the model and parameters and as such are likelihood-free. A large training dataset is generated from parameters and output together with a base distribution. Our method a number of computational advantages primarily being density-free with an efficient estimator of expected utility. A link with the dual theory of expected utility and risk taking is also discussed. To illustrate our methodology, we solve an optimal portfolio allocation problem with Bayesian learning and a power utility (a.k.a. fractional Kelly criterion). Finally, we conclude with directions for future research.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
روشهای محاسبات بیزی (GBC) برای ارائه یک راه حل محاسباتی کارآمد برای حداکثر ابزار مورد انتظار (MEU) تهیه شده است.ما یک روش تولیدی بدون چگالی را بر اساس مقادیر ارائه می دهیم که به طور طبیعی ابزار مورد انتظار را به عنوان حاشیه ای از مقدار محاسبه می کند.رویکرد ما از یک برآوردگر عصبی کمی عمیق برای تخمین مستقیم آب و برق توزیع استفاده می کند.روشهای تولیدی فقط توانایی شبیه سازی از مدل و پارامترها را فرض می کنند و به همین ترتیب بدون احتمال وجود دارد.یک مجموعه داده آموزشی بزرگ از پارامترها و خروجی همراه با توزیع پایه تولید می شود.روش ما تعدادی از مزایای محاسباتی در درجه اول بدون چگالی با یک برآوردگر کارآمد از ابزار مورد انتظار است.پیوندی با تئوری دوگانه ابزار مورد انتظار و ریسک نیز مورد بحث قرار گرفته است.برای نشان دادن روش خود ، ما یک مشکل تخصیص نمونه کارها را با یادگیری بیزی و یک ابزار قدرت حل می کنیم (معیار کسری A.K.A..سرانجام ، ما با دستورالعمل های تحقیقات آینده نتیجه می گیریم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
