Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,Image and Video Processing,Signal Processing,Optimization and Control,یادگیری ماشین , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , پردازش تصویر و فیلم , پردازش سیگنال , بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات
Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 6 pages, Accepted by the IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)
توضیحات به فارسی
ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 6 صفحه ، پذیرفته شده توسط کارگاه بین المللی IEEE در مورد یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال (MLSP)
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Matrix completion focuses on recovering missing or incomplete information in matrices. This problem arises in various applications, including image processing and network analysis. Previous research proposed Poisson matrix completion for count data with noise that follows a Poisson distribution, which assumes that the mean and variance are equal. Since overdispersed count data, whose variance is greater than the mean, is more likely to occur in realistic settings, we assume that the noise follows the negative binomial (NB) distribution, which can be more general than the Poisson distribution. In this paper, we introduce NB matrix completion by proposing a nuclear-norm regularized model that can be solved by proximal gradient descent. In our experiments, we demonstrate that the NB model outperforms Poisson matrix completion in various noise and missing data settings on real data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تکمیل ماتریس بر بازیابی اطلاعات گمشده یا ناقص در ماتریس ها متمرکز است.این مشکل در برنامه های مختلف از جمله پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل شبکه بوجود می آید.تحقیقات قبلی تکمیل ماتریس پواسون را برای داده های شمارش با سر و صدایی که از توزیع پواسون پیروی می کند ، پیشنهاد می کند ، که فرض می کند میانگین و واریانس برابر است.از آنجا که داده های شمارش بیش از حد ، که واریانس آن از میانگین بیشتر است ، بیشتر در تنظیمات واقع بینانه رخ می دهد ، فرض می کنیم که نویز از توزیع دوتایی منفی (NB) پیروی می کند ، که می تواند کلی تر از توزیع پواسون باشد.در این مقاله ، ما با ارائه یک مدل منظم و با کرم هسته ای که با نزول شیب پروگزیمال قابل حل است ، تکمیل ماتریس NB را معرفی می کنیم.در آزمایشات ما ، ما نشان می دهیم که مدل NB از تکمیل ماتریس پواسون در سر و صدای مختلف و تنظیمات داده های از دست رفته در داده های واقعی بهتر است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
