ترجمه فارسی مقاله بهبود تعمیم جداسازی گفتار در سناریوهای دنیای واقعی: استراتژی‌ها در شبیه‌سازی، بهینه‌سازی و ارزیابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improving Generalization of Speech Separation in Real-World Scenarios: Strategies in Simulation, Optimization, and Evaluation
عنوان مقاله به فارسی بهبود تعمیم جداسازی گفتار در سناریوهای دنیای واقعی: استراتژی‌ها در شبیه‌سازی، بهینه‌سازی و ارزیابی
نویسندگان Ke Chen, Jiaqi Su, Taylor Berg-Kirkpatrick, Shlomo Dubnov, Zeyu Jin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Sound,Artificial Intelligence,Machine Learning,Audio and Speech Processing,صدا , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: In Proceedings of the 25th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Interspeech 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: در مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس سالانه انجمن بین المللی ارتباطات گفتار ، Interspeech 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Achieving robust speech separation for overlapping speakers in various acoustic environments with noise and reverberation remains an open challenge. Although existing datasets are available to train separators for specific scenarios, they do not effectively generalize across diverse real-world scenarios. In this paper, we present a novel data simulation pipeline that produces diverse training data from a range of acoustic environments and content, and propose new training paradigms to improve quality of a general speech separation model. Specifically, we first introduce AC-SIM, a data simulation pipeline that incorporates broad variations in both content and acoustics. Then we integrate multiple training objectives into the permutation invariant training (PIT) to enhance separation quality and generalization of the trained model. Finally, we conduct comprehensive objective and human listening experiments across separation architectures and benchmarks to validate our methods, demonstrating substantial improvement of generalization on both non-homologous and real-world test sets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دستیابی به جدایی گفتار قوی برای همپوشانی بلندگوها در محیط های مختلف صوتی با سر و صدا و واژگون شدن یک چالش باز است.اگرچه مجموعه داده های موجود برای آموزش جداکننده ها برای سناریوهای خاص در دسترس است ، اما آنها به طور مؤثر در سناریوهای متنوع در دنیای واقعی تعمیم نمی یابند.در این مقاله ، ما یک خط لوله شبیه سازی داده های جدید ارائه می دهیم که داده های آموزشی متنوعی را از طیف وسیعی از محیط های صوتی و محتوا تولید می کند و پارادایم های آموزشی جدید را برای بهبود کیفیت یک مدل جداسازی گفتار عمومی پیشنهاد می کنیم.به طور خاص ، ما ابتدا AC-SIM را معرفی می کنیم ، یک خط لوله شبیه سازی داده که دارای تغییرات گسترده ای در محتوا و آکوستیک است.سپس ما چندین اهداف آموزشی را در آموزش متغیر مجاز (PIT) ادغام می کنیم تا کیفیت جدایی و تعمیم مدل آموزش دیده را تقویت کنیم.سرانجام ، ما آزمایش های جامع گوش دادن به هدف و انسان را در سراسر معماری های جدایی و معیارها انجام می دهیم تا روشهای خود را تأیید کنیم ، و نشان دهنده بهبود قابل توجهی در تعمیم در هر دو مجموعه آزمون غیر همولوگ و واقعی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.