ترجمه فارسی مقاله یک چارچوب ساختاریافته برای پیشبینی خواص سوخت پایدار هوانوردی با استفاده از FTIR فاز مایع و یادگیری ماشین
| عنوان مقاله به انگلیسی | A Structured Framework for Predicting Sustainable Aviation Fuel Properties using Liquid-Phase FTIR and Machine Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | یک چارچوب ساختاریافته برای پیشبینی خواص سوخت پایدار هوانوردی با استفاده از FTIR فاز مایع و یادگیری ماشین |
| نویسندگان | Ana E. Comesana, Sharon S. Chen, Kyle E. Niemeyer, Vi H. Rapp |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 18 |
| دسته بندی موضوعات | Chemical Physics,Machine Learning,فیزیک شیمیایی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 13 pages, 8 figures, Submitted to Fuel |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 8 شکل ، ارسال شده به سوخت |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 720,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Sustainable aviation fuels have the potential for reducing emissions and environmental impact. To help identify viable sustainable aviation fuels and accelerate research, several machine learning models have been developed to predict relevant physiochemical properties. However, many of the models have limited applicability, leverage data from complex analytical techniques with confined spectral ranges, or use feature decomposition methods that have limited interpretability. Using liquid-phase Fourier Transform Infrared (FTIR) spectra, this study presents a structured method for creating accurate and interpretable property prediction models for neat molecules, aviation fuels, and blends. Liquid-phase FTIR spectra measurements can be collected quickly and consistently, offering high reliability, sensitivity, and component specificity using less than 2 mL of sample. The method first decomposes FTIR spectra into fundamental building blocks using Non-negative Matrix Factorization (NMF) to enable scientific analysis of FTIR spectra attributes and fuel properties. The NMF features are then used to create five ensemble models for predicting final boiling point, flash point, freezing point, density at 15C, and kinematic viscosity at -20C. All models were trained using experimental property data from neat molecules, aviation fuels, and blends. The models accurately predict properties while enabling interpretation of relationships between compositional elements of a fuel, such as functional groups or chemical classes, and its properties. To support sustainable aviation fuel research and development, the models and data are available on an interactive web tool.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سوخت های حمل و نقل هوایی پایدار پتانسیل کاهش انتشار و تأثیرات زیست محیطی را دارند.برای کمک به شناسایی سوخت های حمل و نقل هوایی پایدار و تسریع در تحقیقات ، چندین مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی خصوصیات فیزیولوژیکی مربوطه تهیه شده است.با این حال ، بسیاری از مدل ها دارای کاربرد محدود ، داده های اهرمی از تکنیک های تحلیلی پیچیده با محدوده طیفی محدود هستند ، یا از روش های تجزیه ویژگی استفاده می کنند که دارای تفسیر محدود هستند.با استفاده از طیف مادون قرمز تبدیل فوریه فاز مایع (FTIR) ، این مطالعه یک روش ساختاری را برای ایجاد مدل های پیش بینی خاص و قابل تفسیر برای مولکول های مرتب ، سوخت های حمل و نقل هوایی و مخلوط ها ارائه می دهد.اندازه گیری طیف FTIR فاز مایع را می توان به سرعت و به طور مداوم جمع آوری کرد و با استفاده از کمتر از 2 میلی لیتر نمونه ، قابلیت اطمینان ، حساسیت و ویژگی مؤلفه را ارائه می دهد.این روش ابتدا طیف های FTIR را به بلوک های ساختاری اساسی با استفاده از فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF) تجزیه می کند تا تجزیه و تحلیل علمی از ویژگی های طیف FTIR و خصوصیات سوخت را فعال کند.سپس از ویژگی های NMF برای ایجاد پنج مدل گروه برای پیش بینی نقطه جوش نهایی ، نقطه فلش ، نقطه انجماد ، چگالی در 15 درجه سانتیگراد و ویسکوزیته سینماتیک در -20 درجه سانتیگراد استفاده می شود.همه مدل ها با استفاده از داده های خاصیت آزمایشی از مولکول های شسته و رفته ، سوخت های حمل و نقل هوایی و مخلوط ها آموزش داده شدند.این مدل ها به طور دقیق خواص را در حالی که امکان تفسیر روابط بین عناصر ترکیبی یک سوخت ، مانند گروه های عملکردی یا کلاس های شیمیایی و خصوصیات آن را پیش بینی می کنند ، پیش بینی می کنند.برای پشتیبانی از تحقیقات و توسعه سوخت پایدار هواپیمایی ، مدل ها و داده ها بر روی یک ابزار وب تعاملی در دسترس هستند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.