ترجمه فارسی مقاله یک معیار بین حوزه‌ای برای یادگیری فعال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Cross-Domain Benchmark for Active Learning
عنوان مقاله به فارسی یک معیار بین حوزه‌ای برای یادگیری فعال
نویسندگان Thorben Werner, Johannes Burchert, Maximilian Stubbemann, Lars Schmidt-Thieme
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Updated version of paper "Toward Comparable Active Learning" (arXiv:2311.18356). "Toward Comparable Active Learning" is deprecated, please use this version
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: نسخه به روز شده مقاله "به سمت یادگیری فعال قابل مقایسه" (ARXIV: 2311.18356)."به سمت یادگیری فعال قابل مقایسه" کاهش می یابد ، لطفاً از این نسخه استفاده کنید

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,360,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Active Learning (AL) deals with identifying the most informative samples for labeling to reduce data annotation costs for supervised learning tasks. AL research suffers from the fact that lifts from literature generalize poorly and that only a small number of repetitions of experiments are conducted. To overcome these obstacles, we propose emph{CDALBench}, the first active learning benchmark which includes tasks in computer vision, natural language processing and tabular learning. Furthermore, by providing an efficient, greedy oracle, emph{CDALBench} can be evaluated with 50 runs for each experiment. We show, that both the cross-domain character and a large amount of repetitions are crucial for sophisticated evaluation of AL research. Concretely, we show that the superiority of specific methods varies over the different domains, making it important to evaluate Active Learning with a cross-domain benchmark. Additionally, we show that having a large amount of runs is crucial. With only conducting three runs as often done in the literature, the superiority of specific methods can strongly vary with the specific runs. This effect is so strong, that, depending on the seed, even a well-established method's performance can be significantly better and significantly worse than random for the same dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری فعال (AL) به شناسایی آموزنده ترین نمونه ها برای برچسب زدن برای کاهش هزینه های حاشیه نویسی داده برای کارهای یادگیری نظارت شده می پردازد.تحقیقات AL از این واقعیت رنج می برد که از ادبیات بلند می شود که ضعیف است و تنها تعداد کمی از تکرارهای آزمایشات انجام می شود.برای غلبه بر این موانع ، ما emf {cdalbench} را پیشنهاد می کنیم ، اولین معیار یادگیری فعال که شامل وظایف در دید رایانه ، پردازش زبان طبیعی و یادگیری جدولی است.علاوه بر این ، با تهیه یک اوراکل کارآمد و حریص ، emph {cdalbench} با 50 اجرا برای هر آزمایش قابل ارزیابی است.ما نشان می دهیم که هم شخصیت دامنه متقابل و هم تعداد زیادی تکرار برای ارزیابی پیشرفته تحقیقات AL بسیار مهم است.به طور واضح ، ما نشان می دهیم که برتری روشهای خاص در حوزه های مختلف متفاوت است و ارزیابی یادگیری فعال با یک معیار دامنه متقابل را مهم می کند.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که داشتن مقدار زیادی از دویدن بسیار مهم است.تنها با انجام سه اجرا همانطور که اغلب در ادبیات انجام می شود ، برتری روشهای خاص می تواند با اجرای خاص متفاوت باشد.این اثر چنان قوی است ، که بسته به بذر ، حتی عملکرد یک روش تثبیت شده می تواند به طور قابل توجهی بهتر و به طور قابل توجهی بدتر از تصادفی برای همان مجموعه داده باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.