ترجمه فارسی مقاله یک مدل شبکه عصبی دو مسیره برای ساخت پاسخ ترموآکوستیک غیرخطی شعله در حوزه زمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Dual-Path neural network model to construct the flame nonlinear thermoacoustic response in the time domain
عنوان مقاله به فارسی یک مدل شبکه عصبی دو مسیره برای ساخت پاسخ ترموآکوستیک غیرخطی شعله در حوزه زمان
نویسندگان Jiawei Wu, Teng Wang, Jiaqi Nan, Lijun Yang, Jingxuan Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computational Engineering, Finance, and Science,یادگیری ماشین , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 23 pages 14figures, 1 supplemmentary meterial
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: 23 صفحه 14 شکل ، 1 متریال متریال
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Traditional numerical simulation methods require substantial computational resources to accurately determine the complete nonlinear thermoacoustic response of flames to various perturbation frequencies and amplitudes. In this paper, we have developed deep learning algorithms that can construct a comprehensive flame nonlinear response from limited numerical simulation data. To achieve this, we propose using a frequency-sweeping data type as the training dataset, which incorporates a rich array of learnable information within a constrained dataset. To enhance the precision in learning flame nonlinear response patterns from the training data, we introduce a Dual-Path neural network. This network consists of a Chronological Feature Path and a Temporal Detail Feature Path. The Dual-Path network is specifically designed to focus intensively on the temporal characteristics of velocity perturbation sequences, yielding more accurate flame response patterns and enhanced generalization capabilities. Validations confirm that our approach can accurately model flame nonlinear responses, even under conditions of significant nonlinearity, and exhibits robust generalization capabilities across various test scenarios.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

روشهای شبیه سازی عددی سنتی برای تعیین دقیق پاسخ کامل حرارتی غیرخطی از شعله های مختلف به فرکانس ها و دامنه های مختلف آشفتگی نیاز به منابع محاسباتی قابل توجهی دارند.در این مقاله ، ما الگوریتم های یادگیری عمیق ایجاد کرده ایم که می توانند یک پاسخ جامع غیرخطی شعله را از داده های شبیه سازی عددی محدود بسازند.برای دستیابی به این هدف ، ما با استفاده از یک نوع داده-فرکانس-سوپاپ به عنوان مجموعه داده آموزش ، که شامل مجموعه ای غنی از اطلاعات قابل یادگیری در یک مجموعه داده محدود است ، پیشنهاد می کنیم.برای تقویت دقت در یادگیری الگوهای پاسخ غیرخطی شعله از داده های آموزش ، ما یک شبکه عصبی دو مسیر را معرفی می کنیم.این شبکه از یک مسیر ویژگی زمانی و یک مسیر ویژگی جزئیات زمانی تشکیل شده است.شبکه دو مسیر به طور خاص به منظور تمرکز شدید بر روی ویژگی های زمانی توالی های آشفتگی سرعت ، به همراه داشتن الگوهای پاسخ دقیق تر شعله و قابلیت های عمومی سازی افزایش یافته است.اعتبار سنجی تأیید می کند که رویکرد ما می تواند به طور دقیق پاسخ های غیرخطی شعله را حتی در شرایط غیرخطی قابل توجه مدل کند و قابلیت های عمومی سازی قوی را در سناریوهای مختلف آزمون نشان دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.