ترجمه فارسی مقاله یک مدل بازار چند عامل می تواند تأثیر معامله گران هوش مصنوعی در بازارهای مالی را توضیح دهد-میکروگوشی های جدید مدل Garch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Multi-agent Market Model Can Explain the Impact of AI Traders in Financial Markets -- A New Microfoundations of GARCH model
عنوان مقاله به فارسی یک مدل بازار چند عامل می تواند تأثیر معامله گران هوش مصنوعی در بازارهای مالی را توضیح دهد-میکروگوشی های جدید مدل Garch
نویسندگان Kei Nakagawa, Masanori Hirano, Kentaro Minami, Takanobu Mizuta
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Finance,Artificial Intelligence,Multiagent Systems,Trading and Market Microstructure,امور مالی محاسباتی , هوش مصنوعی , سیستم های چند منظوره , تجارت و ساختار بازار ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted PRIMA2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده Prima2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The AI traders in financial markets have sparked significant interest in their effects on price formation mechanisms and market volatility, raising important questions for market stability and regulation. Despite this interest, a comprehensive model to quantitatively assess the specific impacts of AI traders remains undeveloped. This study aims to address this gap by modeling the influence of AI traders on market price formation and volatility within a multi-agent framework, leveraging the concept of microfoundations. Microfoundations involve understanding macroeconomic phenomena, such as market price formation, through the decision-making and interactions of individual economic agents. While widely acknowledged in macroeconomics, microfoundational approaches remain unexplored in empirical finance, particularly for models like the GARCH model, which captures key financial statistical properties such as volatility clustering and fat tails. This study proposes a multi-agent market model to derive the microfoundations of the GARCH model, incorporating three types of agents: noise traders, fundamental traders, and AI traders. By mathematically aggregating the micro-structure of these agents, we establish the microfoundations of the GARCH model. We validate this model through multi-agent simulations, confirming its ability to reproduce the stylized facts of financial markets. Finally, we analyze the impact of AI traders using parameters derived from these microfoundations, contributing to a deeper understanding of their role in market dynamics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بازرگانان هوش مصنوعی در بازارهای مالی علاقه قابل توجهی به تأثیرات آنها بر مکانیسم های تشکیل قیمت و نوسانات بازار ایجاد کرده اند و سؤالات مهمی را برای ثبات و تنظیم بازار ایجاد می کنند.با وجود این علاقه ، یک مدل جامع برای ارزیابی کمی تأثیرات خاص معامله گران هوش مصنوعی توسعه نیافته است.این مطالعه با هدف رفع این شکاف با الگوبرداری از تأثیر بازرگانان AI در تشکیل قیمت بازار و نوسانات در یک چارچوب چند عامل ، با استفاده از مفهوم ریزگردها.ریزگردها شامل درک پدیده های کلان اقتصادی ، مانند تشکیل قیمت بازار ، از طریق تصمیم گیری و تعامل عوامل اقتصادی فردی است.در حالی که به طور گسترده در اقتصاد کلان مورد تأیید قرار گرفته است ، رویکردهای ریزگردها در امور مالی تجربی ، به ویژه برای مدلهایی مانند مدل GARCH ، که ویژگی های کلیدی آماری مالی مانند خوشه بندی نوسانات و دم چربی را ضبط می کند ، ناشناخته است.این مطالعه یک مدل بازار چند عامل را برای استخراج ریزگردها از مدل GARCH ارائه می دهد ، که شامل سه نوع عامل است: معامله گران نویز ، معامله گران بنیادی و معامله گران هوش مصنوعی.با تجمع ریاضی میکرو ساختار این عوامل ، ریزگردها مدل GARCH را ایجاد می کنیم.ما این مدل را از طریق شبیه سازی های چند عامل تأیید می کنیم و توانایی آن در بازتولید حقایق تلطیف شده بازارهای مالی را تأیید می کنیم.سرانجام ، ما تأثیر معامله گران AI را با استفاده از پارامترهای حاصل از این ریزگردها تجزیه و تحلیل می کنیم و به درک عمیق تر از نقش آنها در پویایی بازار کمک می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.