ترجمه فارسی مقاله یک زنگ منطقی برای طبقه بندی کننده های باینری نادرست

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A logical alarm for misaligned binary classifiers
عنوان مقاله به فارسی یک زنگ منطقی برای طبقه بندی کننده های باینری نادرست
نویسندگان Andrés Corrada-Emmanuel, Ilya Parker, Ramesh Bharadwaj
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 17 pages, 7 figures, under review , MSC Class: 62G99 (Primary); 14Q99 (Secondary) ACM Class: I.2.3
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 7 شکل ، تحت بررسی ، کلاس MSC: 62G99 (اولیه) ؛14Q99 (ثانویه) کلاس ACM: I.2.3
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

If two agents disagree in their decisions, we may suspect they are not both correct. This intuition is formalized for evaluating agents that have carried out a binary classification task. Their agreements and disagreements on a joint test allow us to establish the only group evaluations logically consistent with their responses. This is done by establishing a set of axioms (algebraic relations) that must be universally obeyed by all evaluations of binary responders. A complete set of such axioms are possible for each ensemble of size N. The axioms for $N = 1, 2$ are used to construct a fully logical alarm - one that can prove that at least one ensemble member is malfunctioning using only unlabeled data. The similarities of this approach to formal software verification and its utility for recent agendas of safe guaranteed AI are discussed.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اگر دو عامل در تصمیمات خود مخالف باشند ، ممکن است گمان کنیم که آنها هر دو درست نیستند.این شهود برای ارزیابی عوامل که یک کار طبقه بندی باینری را انجام داده اند ، رسمی می شود.توافق ها و اختلافات آنها در مورد یک آزمون مشترک به ما امکان می دهد تنها ارزیابی های گروهی را منطقی با پاسخ های آنها سازگار کنیم.این کار با ایجاد مجموعه ای از بدیهیات (روابط جبری) انجام می شود که باید توسط همه ارزیابی های پاسخ دهندگان باینری از جهانی پیروی شود.مجموعه ای کامل از چنین بدیهیات برای هر گروه از اندازه N. امکان پذیر است. از بدیهیات برای $ n = 1 ، 2 $ برای ساختن یک زنگ هشدار کاملاً منطقی استفاده می شود - یکی که می تواند ثابت کند که حداقل یک عضو گروه با استفاده از داده های بدون برچسب نقص عمل می کندبشرشباهت های این رویکرد به تأیید نرم افزار رسمی و کاربرد آن برای برنامه های اخیر هوش مصنوعی تضمین شده ایمن بحث شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.