ترجمه فارسی مقاله یک رویکرد یادگیری ماشین برای محاسبه مکانهای شعلههای خورشیدی در اشعه ایکس روی مدارگرد خورشیدی/STIX
عنوان مقاله به انگلیسی
A machine learning approach for computing solar flare locations in X-rays on-board Solar Orbiter/STIX
عنوان مقاله به فارسی
یک رویکرد یادگیری ماشین برای محاسبه مکانهای شعلههای خورشیدی در اشعه ایکس روی مدارگرد خورشیدی/STIX
نویسندگان
Paolo Massa, Simon Felix, László István Etesi, Ewan C. M. Dickson, Hualin Xiao, Francesco P. Ramunno, Merve Selcuk-Simsek, Brandon Panos, André Csillaghy, Säm Krucker
Solar and Stellar Astrophysics,Instrumentation and Methods for Astrophysics,اخترفیزیک خورشیدی و ستاره ای , ابزار دقیق و روشهای اخترفیزیک ,
توضیحات
Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Conference paper accepted for an poster presentation to the ESA SPAICE CONFERENCE 17 19 September 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: مقاله کنفرانس برای ارائه پوستر به کنفرانس ESA Spaice 17 19 سپتامبر 2024 پذیرفته شد
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The Spectrometer/Telescope for Imaging X-rays (STIX) on-board the ESA Solar Orbiter mission retrieves the coordinates of solar flare locations by means of a specific sub-collimator, named the Coarse Flare Locator (CFL). When a solar flare occurs on the Sun, the emitted X-ray radiation casts the shadow of a peculiar "H-shaped" tungsten grid over the CFL X-ray detector. From measurements of the areas of the detector that are illuminated by the X-ray radiation, it is possible to retrieve the $(x,y)$ coordinates of the flare location on the solar disk. In this paper, we train a neural network on a dataset of real CFL observations to estimate the coordinates of solar flare locations. Further, we apply a post-training quantization technique specifically tailored to the adopted model architecture. This technique allows all computations to be in integer arithmetic at inference time, making the model compatible with the STIX computational requirements. We show that our model outperforms the currently adopted algorithm for estimating the flare locations from CFL data regarding prediction accuracy while requiring fewer parameters. We finally discuss possible future applications of the proposed model on-board STIX.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
طیف سنج/تلسکوپ برای تصویربرداری از اشعه X (STIX) مأموریت Solar Orbiter ESA ، مختصات مکان های شعله خورشیدی را با استفاده از یک زیر بغل خاص ، به نام یاب درشت Flare (CFL) بازیابی می کند.هنگامی که یک شعله خورشیدی در آفتاب رخ می دهد ، اشعه ایکس ساطع شده سایه یک شبکه تنگستن عجیب و غریب "H شکل" را بر روی ردیاب اشعه ایکس CFL می اندازد.از اندازه گیری مناطقی از ردیاب که توسط اشعه ایکس روشن می شوند ، می توان مختصات $ (x ، y) $ محل شعله را روی دیسک خورشیدی بازیابی کرد.در این مقاله ، ما یک شبکه عصبی را بر روی مجموعه ای از مشاهدات CFL واقعی آموزش می دهیم تا مختصات مکان های شعله خورشیدی را تخمین بزنیم.علاوه بر این ، ما یک تکنیک کمیت پس از آموزش را به طور خاص متناسب با معماری مدل اتخاذ شده اعمال می کنیم.این تکنیک اجازه می دهد تا تمام محاسبات در زمان استنتاج در حسابی عدد صحیح قرار بگیرند و این مدل را با الزامات محاسباتی Stix سازگار می کند.ما نشان می دهیم که مدل ما از الگوریتم در حال حاضر اتخاذ شده برای برآورد مکان های شعله ور از داده های CFL در مورد دقت پیش بینی در حالی که نیاز به پارامترهای کمتری دارد ، بهتر است.سرانجام ما در مورد برنامه های آینده احتمالی مدل پیشنهادی Stix در صفحه بحث می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
