ترجمه فارسی مقاله یک رویکرد یادگیری عمیق اکتشافی برای پیش‌بینی اقدامات خودکشی بعدی در خطوط تلفن پشتیبانی روان‌شناختی چینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی An Exploratory Deep Learning Approach for Predicting Subsequent Suicidal Acts in Chinese Psychological Support Hotlines
عنوان مقاله به فارسی یک رویکرد یادگیری عمیق اکتشافی برای پیش‌بینی اقدامات خودکشی بعدی در خطوط تلفن پشتیبانی روان‌شناختی چینی
نویسندگان Changwei Song, Qing Zhao, Jianqiang Li, Yining Chen, Yongsheng Tong, Guanghui Fu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Psychological support hotlines are an effective suicide prevention measure that typically relies on professionals using suicide risk assessment scales to predict individual risk scores. However, the accuracy of scale-based predictive methods for suicide risk assessment can vary widely depending on the expertise of the operator. This limitation underscores the need for more reliable methods, prompting this research's innovative exploration of the use of artificial intelligence to improve the accuracy and efficiency of suicide risk prediction within the context of psychological support hotlines. The study included data from 1,549 subjects from 2015-2017 in China who contacted a psychological support hotline. Each participant was followed for 12 months to identify instances of suicidal behavior. We proposed a novel multi-task learning method that uses the large-scale pre-trained model Whisper for feature extraction and fits psychological scales while predicting the risk of suicide. The proposed method yields a 2.4\% points improvement in F1-score compared to the traditional manual approach based on the psychological scales. Our model demonstrated superior performance compared to the other eight popular models. To our knowledge, this study is the first to apply deep learning to long-term speech data to predict suicide risk in China, indicating grate potential for clinical applications. The source code is publicly available at: \url{https://github.com/songchangwei/Suicide-Risk-Prediction}.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

خطوط پشتیبانی روانشناختی یک اقدام پیشگیری از خودکشی مؤثر است که به طور معمول به متخصصان با استفاده از مقیاس ارزیابی ریسک خودکشی متکی است تا نمرات خطر فردی را پیش بینی کند.با این حال ، دقت روشهای پیش بینی مبتنی بر مقیاس برای ارزیابی ریسک خودکشی بسته به تخصص اپراتور می تواند بسیار متفاوت باشد.این محدودیت بر نیاز به روشهای قابل اطمینان تر تأکید می کند ، و این امر باعث می شود اکتشاف نوآورانه این تحقیق در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود صحت و کارآیی پیش بینی خطر خودکشی در چارچوب خطوط پشتیبانی روانشناختی باشد.این مطالعه شامل داده های 1،549 فرد از سال 2015-2017 در چین بود که با یک خط تلفن پشتیبانی روانشناختی تماس گرفتند.هر شرکت کننده به مدت 12 ماه برای شناسایی موارد رفتار خودکشی دنبال شد.ما یک روش یادگیری چند کاره جدید را پیشنهاد کردیم که از زمزمه مدل از پیش آموزش در مقیاس بزرگ برای استخراج ویژگی استفاده می کند و ضمن پیش بینی خطر خودکشی ، متناسب با مقیاس های روانی است.روش پیشنهادی در مقایسه با رویکرد دستی سنتی بر اساس مقیاسهای روانشناختی ، بهبود امتیاز 2.4 ٪ در نمره F1 را به دست می آورد.مدل ما عملکرد برتر را در مقایسه با هشت مدل محبوب دیگر نشان داد.به دانش ما ، این مطالعه اولین کسی است که یادگیری عمیق را در داده های گفتار بلند مدت برای پیش بینی خطر خودکشی در چین به کار می برد و نشانگر پتانسیل پتانسیل برای کاربردهای بالینی است.کد منبع در دسترس عموم است: \ url {https://github.com/songchangwei/suicide-risk-prediction.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.