Submitted 11 September, 2024; v1 submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 23 pages, 12 figures, submitted to Comb. and Flame; v2 - added section
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 23 صفحه ، 12 شکل ، ارسال شده به Comb.و شعلهv2 - بخش اضافه شده
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This study presents a novel algorithm based on machine learning (ML) for the precise segmentation and measurement of detonation cells from soot foil images, addressing the limitations of manual and primitive edge detection methods prevalent in the field. Using advances in cellular biology segmentation models, the proposed algorithm is designed to accurately extract cellular patterns without a training procedure or dataset, which is a significant challenge in detonation research. The algorithm's performance was validated using a series of test cases that mimic experimental and numerical detonation studies. The results demonstrated consistent accuracy, with errors remaining within 10%, even in complex cases. The algorithm effectively captured key cell metrics such as cell area and span, revealing trends across different soot foil samples with uniform to highly irregular cellular structures. Although the model proved robust, challenges remain in segmenting and analyzing highly complex or irregular cellular patterns. This work highlights the broad applicability and potential of the algorithm to advance the understanding of detonation wave dynamics.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این مطالعه یک الگوریتم جدید مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) برای تقسیم دقیق و اندازه گیری سلولهای انفجار از تصاویر فویل دوده ارائه می دهد ، و به محدودیت های روشهای تشخیص لبه دستی و بدوی رایج در این زمینه می پردازد.با استفاده از پیشرفت در مدلهای تقسیم بندی زیست شناسی سلولی ، الگوریتم پیشنهادی برای استخراج دقیق الگوهای سلولی بدون یک روش آموزش یا مجموعه داده طراحی شده است که یک چالش مهم در تحقیقات انفجار است.عملکرد این الگوریتم با استفاده از یک سری موارد آزمایشی که تقلید از مطالعات تجربی و انفجار عددی است ، تأیید شد.نتایج نشان داد دقت مداوم ، با خطاها در 10 ٪ باقی مانده ، حتی در موارد پیچیده.این الگوریتم به طور موثری معیارهای سلول کلیدی مانند سطح سلول و دهانه را ضبط می کند ، و روند را در نمونه های مختلف فویل دوده با ساختارهای سلولی بسیار نامنظم نشان می دهد.اگرچه این مدل قوی است ، اما چالش ها در تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل الگوهای سلولی بسیار پیچیده یا نامنظم باقی مانده است.این کار کاربرد و پتانسیل گسترده الگوریتم را برای پیشبرد درک پویایی موج انفجار برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
