ترجمه فارسی مقاله یک روش یادگیری ماشینی جدید برای تشخیص رویدادهای ابرهسته ای دو دلاری در امولسیون های هسته ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A novel machine learning method to detect double-$Λ$ hypernuclear events in nuclear emulsions
عنوان مقاله به فارسی یک روش یادگیری ماشینی جدید برای تشخیص رویدادهای ابرهسته ای دو دلاری در امولسیون های هسته ای
نویسندگان Yan He, Vasyl Drozd, Hiroyuki Ekawa, Samuel Escrig, Yiming Gao, Ayumi Kasagi, Enqiang Liu, Abdul Muneem, Manami Nakagawa, Kazuma Nakazawa, Christophe Rappold, Nami Saito, Takehiko R. Saito, Shohei Sugimoto, Masato Taki, Yoshiki K. Tanaka, He Wang, Ayari Yanai, Junya Yoshida, Hongfei Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات High Energy Physics - Experiment,فیزیک انرژی بالا - آزمایش ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; v1 submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

A novel method was developed to detect double-$Λ$ hypernuclear events in nuclear emulsions using machine learning techniques. The object detection model, the Mask R-CNN, was trained using images generated by Monte Carlo simulations, image processing, and image-style transformation based on generative adversarial networks. Despite being exclusively trained on $\prescript{6\ }{ΛΛ}{\rm{He}}$ events, the model achieved a detection efficiency of 93.8$\%$ for $\prescript{6\ }{ΛΛ}{\rm{He}}$ and 82.0$\%$ for $\prescript{5\ }{ΛΛ}{\rm{H}}$ events in the produced images. In addition, the model demonstrated its ability to detect the $\prescript{6\ }{ΛΛ}{\rm{He}}$ event named the Nagara event, which is the only uniquely identified double-$Λ$ hypernuclear event reported to date. It also exhibited a proper segmentation of the event topology. Furthermore, after analyzing 0.2$\%$ of the entire emulsion data from the J-PARC E07 experiment utilizing the developed approach, six new candidates for double-$Λ$ hypernuclear events were detected, suggesting that more than 2000 double-strangeness hypernuclear events were recorded in the entire dataset. This method is sufficiently effective for mining more latent double-$Λ$ hypernuclear events recorded in nuclear emulsion sheets by reducing the time required for manual visual inspection by a factor of five hundred.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یک روش جدید برای تشخیص حوادث بیش از حد هسته ای $ $ $ در امولسیون هسته ای با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین تهیه شده است.مدل تشخیص شی ، ماسک R-CNN ، با استفاده از تصاویر تولید شده توسط شبیه سازی مونت کارلو ، پردازش تصویر و تحول به سبک تصویر بر اساس شبکه های طرفداری تولیدی آموزش داده شد.علیرغم اینکه به طور انحصاری در نسخه $ \ نسخه {6 \} {λλ} {\ rm {او}} $ Events آموزش داده شده است ، این مدل به یک بازده تشخیص 93.8 $ \ ٪ $ برای $ \ نسخه {6 \} {λλ} {\ \ \ دست یافت.rm {he}} $ و 82.0 $ \ ٪ $ برای $ \ نسخه {5 \} {λλ} {\ rm {h}}} $ رویدادها در تصاویر تولید شده.علاوه بر این ، این مدل توانایی خود را در تشخیص $ \ نسخه {6 \} {λλ} {\ rm}}}} $ به نام رویداد Nagara نشان داد ، که تنها رویداد Hypernurecore Double-$ λ $ مشخص شده است که به آن گزارش شده است.تاریخهمچنین یک تقسیم بندی مناسب از توپولوژی رویداد را به نمایش گذاشت.علاوه بر این ، پس از تجزیه و تحلیل 0.2 $ \ $ از کل داده های امولسیون از آزمایش J-PARC E07 با استفاده از رویکرد توسعه یافته ، شش نامزد جدید برای رویدادهای بیش از حد هسته ای دو برابر $ $ ، نشان می دهد که بیش از 2000 رویداد بیش از حد هسته ای دو برابردر کل مجموعه داده ها ضبط شدند.این روش به اندازه کافی برای استخراج حوادث بیش از حد هسته ای دو برابر $ $ $ $ که در برگه های امولسیون هسته ای ثبت شده است با کاهش زمان مورد نیاز برای بازرسی بصری دستی توسط یک عامل پانصد ، مؤثر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.