کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Federated Learning (FL) offers a promising approach for collaborative machine learning across distributed devices. However, its adoption is hindered by the complexity of building reliable communication architectures and the need for expertise in both machine learning and network programming. This paper presents a comprehensive solution that simplifies the orchestration of FL tasks while integrating intent-based automation. We develop a user-friendly web application supporting the federated averaging (FedAvg) algorithm, enabling users to configure parameters through an intuitive interface. The backend solution efficiently manages communication between the parameter server and edge nodes. We also implement model compression and scheduling algorithms to optimize FL performance. Furthermore, we explore intent-based automation in FL using a fine-tuned Language Model (LLM) trained on a tailored dataset, allowing users to conduct FL tasks using high-level prompts. We observe that the LLM-based automated solution achieves comparable test accuracy to the standard web-based solution while reducing transferred bytes by up to 64% and CPU time by up to 46% for FL tasks. Also, we leverage the neural architecture search (NAS) and hyperparameter optimization (HPO) using LLM to improve the performance. We observe that by using this approach test accuracy can be improved by 10-20% for the carried out FL tasks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری فدرال (FL) یک رویکرد امیدوارکننده برای یادگیری ماشین مشترک در دستگاه های توزیع شده ارائه می دهد.با این حال ، پذیرش آن با پیچیدگی ایجاد معماری های ارتباطی قابل اعتماد و نیاز به تخصص در یادگیری ماشین و برنامه نویسی شبکه مانع می شود.در این مقاله یک راه حل جامع ارائه شده است که هنگام ادغام اتوماسیون مبتنی بر قصد ، ارکستراسیون وظایف FL را ساده می کند.ما یک برنامه وب کاربر پسند را پشتیبانی می کنیم که از الگوریتم فدرال میانگین (FEDAVG) پشتیبانی می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا پارامترها را از طریق یک رابط بصری پیکربندی کنند.راه حل باطن به طور موثری ارتباط بین سرور پارامتر و گره های لبه را مدیریت می کند.ما همچنین الگوریتم های فشرده سازی و برنامه ریزی مدل را برای بهینه سازی عملکرد FL پیاده سازی می کنیم.علاوه بر این ، ما اتوماسیون مبتنی بر قصد را در FL با استفاده از یک مدل زبان تنظیم شده خوب (LLM) که در یک مجموعه داده مناسب آموزش داده شده است ، کشف می کنیم و به کاربران امکان می دهد کارهای FL را با استفاده از سوابق سطح بالا انجام دهند.ما مشاهده می کنیم که راه حل خودکار مبتنی بر LLM ، ضمن کاهش بایت های منتقل شده تا 64 ٪ و زمان CPU تا 46 ٪ برای کارهای FL ، به دقت تست قابل مقایسه با راه حل استاندارد مبتنی بر وب دست می یابد.همچنین ، ما از جستجوی معماری عصبی (NAS) و بهینه سازی هایپرپارامتر (HPO) با استفاده از LLM برای بهبود عملکرد استفاده می کنیم.ما مشاهده می کنیم که با استفاده از این رویکرد ، دقت تست می تواند برای کارهای FL انجام شده 10-20 ٪ بهبود یابد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
