ترجمه فارسی مقاله یک بررسی جامع از انتساب تهدید مداوم پیشرفته: طبقه بندی ، روشها ، چالش ها و مشکلات تحقیقاتی باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Comprehensive Survey of Advanced Persistent Threat Attribution: Taxonomy, Methods, Challenges and Open Research Problems
عنوان مقاله به فارسی یک بررسی جامع از انتساب تهدید مداوم پیشرفته: طبقه بندی ، روشها ، چالش ها و مشکلات تحقیقاتی باز
نویسندگان Nanda Rani, Bikash Saha, Sandeep Kumar Shukla
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,رمزنگاری و امنیت ,
توضیحات Submitted 7 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Under Review
توضیحات به فارسی ارسال 7 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: تحت بررسی
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Advanced Persistent Threat (APT) attribution is a critical challenge in cybersecurity and implies the process of accurately identifying the perpetrators behind sophisticated cyber attacks. It can significantly enhance defense mechanisms and inform strategic responses. With the growing prominence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques, researchers are increasingly focused on developing automated solutions to link cyber threats to responsible actors, moving away from traditional manual methods. Previous literature on automated threat attribution lacks a systematic review of automated methods and relevant artifacts that can aid in the attribution process. To address these gaps and provide context on the current state of threat attribution, we present a comprehensive survey of automated APT attribution. The presented survey starts with understanding the dispersed artifacts and provides a comprehensive taxonomy of the artifacts that aid in attribution. We comprehensively review and present the classification of the available attribution datasets and current automated APT attribution methods. Further, we raise critical comments on current literature methods, discuss challenges in automated attribution, and direct toward open research problems. This survey reveals significant opportunities for future research in APT attribution to address current gaps and challenges. By identifying strengths and limitations in current practices, this survey provides a foundation for future research and development in automated, reliable, and actionable APT attribution methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

انتساب پیشرفته تهدید مداوم (APT) یک چالش مهم در امنیت سایبری است و دلالت بر فرایند شناسایی دقیق عاملان پشت حملات سایبری پیچیده دارد.این می تواند مکانیسم های دفاعی را به میزان قابل توجهی تقویت کرده و پاسخ های استراتژیک را آگاه سازد.محققان با توجه به برجستگی روزافزون هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) ، به طور فزاینده ای بر تدوین راه حل های خودکار برای پیوند تهدیدات سایبری به بازیگران مسئول ، دور می شوند و از روش های سنتی دستی دور می شوند.ادبیات قبلی در مورد انتساب تهدید خودکار فاقد بررسی سیستماتیک روشهای خودکار و مصنوعات مربوطه است که می تواند در فرآیند انتساب کمک کند.برای پرداختن به این شکاف ها و ارائه زمینه ای در مورد وضعیت فعلی انتساب تهدید ، ما یک بررسی جامع از انتساب خودکار APT ارائه می دهیم.نظرسنجی ارائه شده با درک آثار باستانی پراکنده آغاز می شود و یک طبقه بندی جامع از آثار باستانی که به انتساب کمک می کنند ، ارائه می دهد.ما به طور جامع طبقه بندی مجموعه داده های انتساب موجود و روشهای انتساب خودکار فعلی را مرور و ارائه می دهیم.علاوه بر این ، ما نظرات انتقادی را در مورد روش های ادبیات فعلی مطرح می کنیم ، در مورد چالش های مربوط به انتساب خودکار و مستقیم به سمت مشکلات تحقیقاتی باز بحث می کنیم.این نظرسنجی فرصت های مهمی را برای تحقیقات آینده در انتساب مناسب نشان می دهد تا شکاف ها و چالش های فعلی را برطرف کند.این نظرسنجی با شناسایی نقاط قوت و محدودیت در شیوه های فعلی ، پایه ای برای تحقیقات و توسعه آینده در روشهای انتساب خودکار ، قابل اعتماد و عملی فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.