ترجمه فارسی مقاله یک الگوی جدید برای تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

Current theory of global sensitivity analysis, based on a nonlinear functional ANOVA decomposition of the random output, is limited in scope-for instance, the analysis is limited to the output's variance and the inputs have to be mutually independent-and leads to sensitivity indices the interpretation of which is not fully clear, especially interaction effects. Alternatively, sensitivity indices built for arbitrary user-defined importance measures have been proposed but a theory to define interactions in a systematic fashion and/or establish a decomposition of the total importance measure is still missing. It is shown that these important problems are solved all at once by adopting a new paradigm. By partitioning the inputs into those causing the change in the output and those which do not, arbitrary user-defined variability measures are identified with the outcomes of a factorial experiment at two levels, leading to all factorial effects without assuming any functional decomposition. To link various well-known sensitivity indices of the literature (Sobol indices and Shapley effects), weighted factorial effects are studied and utilized.

نظریه فعلی تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی ، بر اساس تجزیه ANOVA عملکردی غیرخطی از خروجی تصادفی ، از نظر دامنه محدود است ، تجزیه و تحلیل محدود به واریانس خروجی است و ورودی ها باید مستقل باشند-و منجر به شاخص های حساسیت می شود که تفسیر آن کاملاً واضح نیست ، به ویژه اثرات تعامل.از طرف دیگر ، شاخص های حساسیت ساخته شده برای اقدامات اهمیت تعریف شده توسط کاربر خودسرانه ارائه شده است اما نظریه ای برای تعریف تعامل به روشی منظم و یا ایجاد تجزیه و تحلیل از اندازه گیری اهمیت کل هنوز وجود ندارد.نشان داده شده است که این مشکلات مهم با اتخاذ یک الگوی جدید به یکباره حل می شوند.با تقسیم ورودی ها به مواردی که باعث تغییر در خروجی می شوند و مواردی که انجام نمی دهند ، اقدامات تنوع تعریف شده توسط کاربر خودسرانه با نتایج یک آزمایش فاکتوریل در دو سطح مشخص می شوند و منجر به همه اثرات فاکتوریل بدون فرض تجزیه عملکردی می شوند.برای پیوند دادن شاخص های مختلف حساسیت شناخته شده ادبیات (شاخص های SOBOL و اثرات Shapley) ، اثرات فاکتوریل وزنی مورد بررسی قرار گرفته و مورد استفاده قرار می گیرد.