ترجمه فارسی مقاله یک الگوریتم تجمیع ساده برای بهبود تعمیم در یک کلاس از مسائل یادگیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A naive aggregation algorithm for improving generalization in a class of learning problems
عنوان مقاله به فارسی یک الگوریتم تجمیع ساده برای بهبود تعمیم در یک کلاس از مسائل یادگیری
نویسندگان Getachew K Befekadu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Optimization and Control,Machine Learning,یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Brief paper, with 7 pages, 1 figure
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: مقاله مختصر ، با 7 صفحه ، 1 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this brief paper, we present a naive aggregation algorithm for a typical learning problem with expert advice setting, in which the task of improving generalization, i.e., model validation, is embedded in the learning process as a sequential decision-making problem. In particular, we consider a class of learning problem of point estimations for modeling high-dimensional nonlinear functions, where a group of experts update their parameter estimates using the discrete-time version of gradient systems, with small additive noise term, guided by the corresponding subsample datasets obtained from the original dataset. Here, our main objective is to provide conditions under which such an algorithm will sequentially determine a set of mixing distribution strategies used for aggregating the experts' estimates that ultimately leading to an optimal parameter estimate, i.e., as a consensus solution for all experts, which is better than any individual expert's estimate in terms of improved generalization or learning performances. Finally, as part of this work, we present some numerical results for a typical case of nonlinear regression problem.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله مختصر ، ما یک الگوریتم تجمیع ساده لوحانه را برای یک مشکل یادگیری معمولی با تنظیم مشاوره متخصص ارائه می دهیم ، که در آن وظیفه بهبود تعمیم ، یعنی اعتبار سنجی مدل ، در فرایند یادگیری به عنوان یک مشکل تصمیم گیری پی در پی تعبیه شده است.به طور خاص ، ما یک کلاس از مشکل یادگیری تخمین های نقطه برای مدل سازی توابع غیرخطی با ابعاد بالا را در نظر می گیریم ، جایی که گروهی از متخصصان تخمین پارامتر خود را با استفاده از نسخه گسسته سیستم های شیب ، با اصطلاح سر و صدای افزودنی کوچک ، با هدایت مربوطه به روز می کنند.مجموعه داده های به دست آمده از مجموعه داده اصلی.در اینجا ، هدف اصلی ما فراهم کردن شرایطی است که تحت چنین الگوریتم به طور متوالی مجموعه ای از استراتژی های توزیع مخلوط مورد استفاده برای جمع آوری تخمین های کارشناسان را تعیین می کند که در نهایت منجر به برآورد پارامتر بهینه می شود ، یعنی به عنوان یک راه حل اجماع برای همه متخصصان ، کهبهتر از تخمین هر متخصص فردی از نظر بهبود تعمیم یا عملکرد یادگیری است.سرانجام ، به عنوان بخشی از این کار ، ما نتایج عددی را برای یک مورد معمولی از مشکل رگرسیون غیرخطی ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.