Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 25 pages, 12 figures, early work features in ISWHM 2023 conference proceedings and available here: arXiv:2402.19295. Submitted to the Renewable Energy journal
توضیحات به فارسی
ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 25 صفحه ، 12 شکل ، ویژگی های اولیه کار در مجموعه مقالات کنفرانس ISWHM 2023 و در اینجا موجود است: ARXIV: 2402.19295.ارسال شده به مجله انرژی تجدید پذیر
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Population-based structural health monitoring (PBSHM), aims to share information between members of a population. An offshore wind (OW) farm could be considered as a population of nominally-identical wind-turbine structures. However, benign variations exist among members, such as geometry, sea-bed conditions and temperature differences. These factors could influence structural properties and therefore the dynamic response, making it more difficult to detect structural problems via traditional SHM techniques. This paper explores the use of a Bayesian hierarchical model as a means of multitask learning, to infer foundation stiffness distribution parameters at both population and local levels. To do this, observations of natural frequency from populations of structures were first generated from both numerical and experimental models. These observations were then used in a partially-pooled Bayesian hierarchical model in tandem with surrogate FE models of the structures to infer foundation stiffness parameters. Finally, it is demonstrated how the learned parameters may be used as a basis to perform more robust anomaly detection (as compared to a no-pooling approach) e.g. as a result of scour.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
نظارت بر سلامت ساختاری مبتنی بر جمعیت (PBSHM) ، با هدف به اشتراک گذاشتن اطلاعات بین اعضای یک جمعیت.یک مزرعه بادی برون مرزی (OW) می تواند به عنوان جمعیتی از سازه های توربین بادی اسمی یکسان در نظر گرفته شود.با این حال ، تغییرات خوش خیم در بین اعضا وجود دارد ، مانند هندسه ، شرایط بستر دریا و اختلاف دما.این عوامل می توانند بر خصوصیات ساختاری و بنابراین پاسخ پویا تأثیر بگذارند ، و تشخیص مشکلات ساختاری از طریق تکنیک های سنتی SHM را دشوارتر می کند.در این مقاله به بررسی استفاده از یک مدل سلسله مراتبی بیزی به عنوان ابزاری برای یادگیری چند وظیفه ای ، برای استنباط پارامترهای توزیع سفتی در هر دو جمعیت و محلی می پردازیم.برای انجام این کار ، مشاهدات فرکانس طبیعی از جمعیت ساختارها ابتدا از هر دو مدل عددی و آزمایشی تولید شد.این مشاهدات سپس در یک مدل سلسله مراتبی بیزی به طور جزئی با استخر با مدلهای آهن جانشین سازه ها برای استنباط پارامترهای سفتی پایه مورد استفاده قرار گرفت.سرانجام ، نشان داده شده است که چگونه پارامترهای آموخته شده به عنوان پایه ای برای انجام تشخیص ناهنجاری قوی تر (در مقایسه با یک روش عدم استخر) استفاده می شود.در نتیجه شستشو.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
