ترجمه فارسی مقاله یادگیری پیش‌بینی اجرای برنامه با مدل‌سازی وابستگی پویا روی گراف‌های کد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Learning to Predict Program Execution by Modeling Dynamic Dependency on Code Graphs
عنوان مقاله به فارسی یادگیری پیش‌بینی اجرای برنامه با مدل‌سازی وابستگی پویا روی گراف‌های کد
نویسندگان Cuong Chi Le, Hoang Nhat Phan, Huy Nhat Phan, Tien N. Nguyen, Nghi D. Q. Bui
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Software Engineering,مهندسی نرم افزار ,
توضیحات Submitted 9 August, 2024; v1 submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Predicting program behavior without execution is a crucial and challenging task in software engineering. Traditional models often struggle to capture the dynamic dependencies and interactions within code. This paper introduces a novel machine learning-based framework called CodeFlow, designed to predict code coverage and detect runtime errors through Dynamic Dependencies Learning. By utilizing control flow graphs (CFGs), CodeFlow represents all possible execution paths and the relationships between different statements, providing a comprehensive understanding of program behavior. CodeFlow constructs CFGs to depict execution paths and learns vector representations for CFG nodes, capturing static control-flow dependencies. Additionally, it learns dynamic dependencies through execution traces, which reflect the impacts among statements during execution. This approach enables accurate prediction of code coverage and effective identification of runtime errors. Empirical evaluations demonstrate significant improvements in code coverage prediction accuracy and effective localization of runtime errors, outperforming existing models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی رفتار برنامه بدون اجرای یک کار مهم و چالش برانگیز در مهندسی نرم افزار است.مدل های سنتی اغلب برای ضبط وابستگی های پویا و تعامل در کد تلاش می کنند.در این مقاله یک چارچوب مبتنی بر یادگیری ماشین جدید به نام CodeFlow ، طراحی شده برای پیش بینی پوشش کد و تشخیص خطاهای زمان اجرا از طریق یادگیری وابستگی پویا ارائه شده است.با استفاده از نمودارهای کنترل جریان (CFG) ، CodeFlow تمام مسیرهای اجرای احتمالی و روابط بین بیانیه های مختلف را نشان می دهد ، و درک کاملی از رفتار برنامه ارائه می دهد.CodeFlow CFG ها را برای نشان دادن مسیرهای اجرای ساخته شده و بازنمایی بردار را برای گره های CFG می آموزد ، و وابستگی های جریان کنترل استاتیک را ضبط می کند.علاوه بر این ، وابستگی های پویا را از طریق آثار اجرا می آموزد ، که منعکس کننده تأثیرات بیانیه ها در هنگام اجرای است.این رویکرد پیش بینی دقیق پوشش کد و شناسایی مؤثر خطاهای زمان اجرا را امکان پذیر می کند.ارزیابی های تجربی پیشرفت های قابل توجهی در دقت پیش بینی پوشش کد و بومی سازی مؤثر خطاهای زمان اجرا ، بهتر از مدل های موجود را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.