کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Sound event localization and detection (SELD) systems using audio recordings from a microphone array rely on spatial cues for determining the location of sound events. As a consequence, the localization performance of such systems is to a large extent determined by the quality of the audio features that are used as inputs to the system. We propose a new feature, based on neural generalized cross-correlations with phase-transform (NGCC-PHAT), that learns audio representations suitable for localization. Using permutation invariant training for the time-difference of arrival (TDOA) estimation problem enables NGCC-PHAT to learn TDOA features for multiple overlapping sound events. These features can be used as a drop-in replacement for GCC-PHAT inputs to a SELD-network. We test our method on the STARSS23 dataset and demonstrate improved localization performance compared to using standard GCC-PHAT or SALSA-Lite input features.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سیستم های محلی سازی و تشخیص رویداد صوتی (SELD) با استفاده از ضبط های صوتی از یک آرایه میکروفون برای تعیین موقعیت وقایع صدا به نشانه های مکانی متکی هستند.در نتیجه ، عملکرد محلی سازی چنین سیستمهایی تا حد زیادی با کیفیت ویژگی های صوتی که به عنوان ورودی به سیستم استفاده می شود ، تعیین می شود.ما یک ویژگی جدید را بر اساس همبستگی های متقابل عصبی با ترانسفورمات فاز (NGCC-PHAT) پیشنهاد می کنیم ، که بازنمایی های صوتی را برای محلی سازی می آموزد.استفاده از آموزش های ثابت تغییر مکان برای اختلاف زمان برآورد زمان ورود (TDOA) NGCC-Phat را قادر می سازد تا ویژگی های TDOA را برای چندین رویداد صوتی با هم تداخل داشته باشد.این ویژگی ها می توانند به عنوان جایگزینی قطره ای برای ورودی های GCC-Phat به یک شبکه SELD استفاده شوند.ما روش خود را در مجموعه داده های Starss23 آزمایش می کنیم و عملکرد محلی سازی را در مقایسه با استفاده از ویژگی های ورودی استاندارد GCC-Phat یا Salsa-Lite نشان می دهیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
